山东电力实施商业智能的案例

    客户IT系统简介

　　作为一家管辖山东这样的人口和经济大省的供电业务的企业，山东电力在全省设有包括17个市供电公司在内的23家分公司，同时要对全省138个县供电企业实行代管或直管，而且在每个分公司和每个县的供电管理体系中都有相对独立的IT架构。电力行业对客户的了解是建立在对业务数据的充分利用的基础上的。

　　客户需求

　　山东电力意识到，以庞大的IT架构体系为基础，公司并不匮乏信息资源，而所缺的是将封存在各个独立的业务系统中的信息资源激活，让其具备可用性的技术。为此，山东电力需要在各分公司和总公司分别建立营销辅助分析决策系统，帮助各级业务人员以最便利的方式获取所有关于其所辖区域的业务数据，并通过数据挖掘工具、数据展现工具等来提高业务人员应用信息的效率，以达到支持业务决策的目的。

　　方案设计

　　作为一种高端的应用，决策分析是建立在对最全面的信息资源集成应用之上的，而对分布、异构信息的集成本身就是一个难题。在这套解决方案中应用了IBM DWE（IBM Data Warehouse Enterprise，IBM数据仓库企业版）的8.0版本，它通过数据联邦的方式将分布在各子系统中的数据加以集成，从而将业务数据与特定的业务系统剥离开来，提升了业务信息的可用性，便于业务人员的获取和利用。在IBM DWE构建的整合数据平台中，业务人员能够看到山东电力的信息资源的统一视图，从而对各类型的客户的消费特点了然于胸，这不仅增强了信息的一致性和准确性，还为更高端的分析奠定了基础。

　　对于一般的决策者来说，他们希望看到的是浓缩了的、有序的、符合其领域特征的数据展现形式，而不是笼统的业务数据。针对这种需求，IBM AlphaBlox提供了包括营销综合分析、报表自动生成、营销指标监控在内的七个智能化管理模块。帮助山东电力建立一个以国家电网公司为核心，覆盖各网省公司的营销管理智能化统计、分析、查询、监督的高级智能化应用系统平台，对营销基础数据进行纵横向挖掘、分析和提炼，并充分共享其他相关系统（FMIS、GIS、EMS）的信息，使管理层能够及时全面地了解基层供电公司营销各项业务发展情况、营销指标完成情况，为公司经营管理提供强大的分析和决策依据。

　　实施效果

　　先前，因为信息分布在各系统中，人们所能获得的只是非常片面的信息，因而从来未能从整体上窥探公司的整体运作情况；因为各个系统相对独立，数据的更新、管理并非同步，导致各系统向上级部门提交的数据经常出现不一致的情况。在整合的平台上，人们能以更便捷的方式获取一切所需业务信息，同时能统一管理、调度信息资源，保证了信息资源的完整性和统一性。

　　先前，决策人员所能看到的是非常杂乱的原始数据；如今，基于售电均价情况分析、单位售电量增长趋势分析、行业售电均价结构变化情况分析等多维的分析手段，决策人员获取的是直接服务于决策的洞察力，这样就有效地避免了“拍脑袋式”的盲目决策，使那种分片、按时段来安排停电计划的粗放型做法一去不复返。

　　总之，在现有的系统中，业务人员能够清晰地看到关于业务、客户的整体视图，从而能有针对性地制定服务策略，使整体的服务更有序、更贴近客户的实际需求。

　　用户感言

　　IBM的李磊、张茹云等参与了山东电力项目的技术支持工作，主要负责数据仓库的构建和管理模块的设计工作，这些都是山东电力营销辅助分析决策系统的核心部位。在谈到山东电力项目的成功之道时，他们兴奋中不失技术人员逻辑思维严谨的特点，将其归因于以下几个方面：

　　● 于客户方，山东电力认识到了信息管理必须以信息服务为导向

　　对于信息资源的管理问题，许多客户还是把目光集中在传统的数据管理上。而山东电力意识到，在关系型数据库技术相对成熟的时候，信息管理应专注于信息的可用性，必须提供面向业务的服务。这种定位符合山东电力的信息应用的实际情况，因而他们选对了项目实施的方向。

　　● 于供应方，IBM不仅有领先的技术，还深谙具体行业的应用特点

　　IBM在技术上的领先性和创新意识自不必言，其优势还体现在它对行业的洞察力，能提供满足具体行业应用需求的基础架构。比如，此次针对山东电力对于用电量分析、客户分析的需求，提供的七个管理模块，全部是符合电力企业应用特点的，所以最终交付的数据分析和展示模型也必然会让终端用户感到满意。

　　● 山东电力良好的信息化传统为项目的实施提供了重要支持

　　山东电力是一个信息化先进单位，在信息化方面有比较优良的传统和保持前沿的意识，这些从客观上对项目的实施起了推动作用。