BI发展五大革命

Web 2.0使互联网正在经历根本性的变化。Web 2.0一般被认为是面向消费者的，但其真正的影响却是在企业方面。通过向Web 2.0学习，BI将在未来五年经历一次根本性的转变，在这次转变中包括五项主要的革命。

用户革命

面向消费者的技术已经变得更加易于使用。而商业系统却还在不断增加复杂性，商业软件的用户界面从总体上变得更加缓慢、流动性差。

在办公室里工作的人实际上也是消费产品的使用者，他们需要和消费品一样简化的BI。用户对商业智能的期望将使得BI极大地简化。最频繁的任务将受益于高度简化的界面。信息将通过新途径传递，变得更真实、更直观。在未来，一个雇员就是一个BI系统。信息消费将成为工作环境中一个不可或缺的部分。BI将在一天中的任何时间，按需提供到使用者的设备上。无须等待通过计算机的连接，手持设备也将成为一个BI平台。

平台革命

调查结果显示，现在全球2000强企业通常使用5～15种不同的商业智能工具，有时甚至达到20种。这种情况产生了许多问题：首先，总体拥有成本过高。如果使用多种BI产品，最终用户培训的费用就会相当可观。其次，使用多种工具无法建立一个连贯的跨越整个企业的信息系统。信息存储在不同的部门或职能机构中无法互通，无法为企业业绩考量建立通用的标准。第三，对小型提供商的依赖为企业带来许多风险。

BI市场正在以相当快的速度进行重组，这就意味着数目众多的小型软件提供商将不复存在。技术支持结束后，客户没有更多的选择，只能重新寻找支持方，这样需要花费相当大的成本，同时用户满意度也会大幅度下降。

未来，纯粹的BI提供商能够确保跨平台访问，不受多个底层系统的制约，实现标准化的价值。

网络革命

与用户革命平行进行的是网络革命。今天，将网络作为一种商业工具的功能还远没有实现。这主要是因为网络数据缺乏准确性以及网络信息的重复。还有一个事实就是，在绝大多数情况下，企业只在内部使用BI。

企业基本上是将商业智能的使用局限在内部范围内。尽管BI外联网在过去五年已经变得相当普及，但绝大多数存放在企业数据库里的数据仅供内部使用，几乎所有的BI应用程序只对内部生成的数据进行挖掘。

企业需要一种完全不同的模式来使用位于互联网上的信息。这一模式可以构成一种商业智能的全球化网络。

在这样一个全球化网络中，企业可以在互联网上访问一个值得依赖的信息库。实现这种功能的一种方式是企业可以使用自己的BI应用程序，混合内部和外部的数据。

全球性网络必须拥有可靠的信息来源，这些来源应该标有水印并是可依赖的。因此，如果企业希望获得有关行业的市场份额信息，可以通过一家值得信任的市场研究企业获得数据。如果企业希望了解一家企业的财务信息，可以从所信赖的投资银行获得这些信息。

这些信息资源可以通过一个位于互联网上的全球性知识库获得。因此，使用者可以从一整套信息资源中选择并进行组合，其中的某些信息是免费的，而另外一些则需要收费。

应用革命

未来，最重要的应用程序将不再是传统的打包式应用程序(ERP、CRM等等)，而是一种全新形式的商业应用程序，重点集中于分析信息。

新的应用程序可以搜寻多种信息源，不仅是在ERP系统内进行搜寻，还包括几百个或几千个应用程序。新的应用程序不但可以搜寻企业内部的信息资源，还可以搜寻企业外部的资源。

新的应用程序将依托于一个强大的平台，混合了最好的商业智能工具、业绩管理解决方案和分析组件，从最基本的报告功能到管理策略的形成。所有这一切，都是为了实现一种高端预测模拟。

在我们称之为运营型的商业智能中，应用程序会实时输入运营数据，程序不但能够进行分析，完成特定的经营任务，如企业规划，并且还可以依据特定的条件，启动某些动作。

社区革命

Web 2.0的一个核心理念是多数人的智慧相加一定会超过少数精英。那么，这一理念与企业有什么样的关系呢?很显然，关乎企业价值的每个决定都是集体智慧的结晶。但是，企业很难掌握如何充分集结这些智慧，达到事半功倍的效果。

因此，竞争力的一个关键因素就是企业是否有能力驾驭这种新型的集体智慧。商业智能在实现集体智慧中会扮演一个重要的角色。

为了在未来的商业智能领域获得信息，新的网络技术将扮演越来越重要的角色。检索方式可以植入到商业智能中，成为获得数据的一种新的标准方法。做标记也将成为用户分类信息的一种方法。用户不再仅仅依赖BI管理员将信息放到适合的位置，他们可以自己动手，对报告和信息添加标记。这样，信息检索就会变得更加方便。允许所有方对数据提供证明，也是保证数据质量的重要因素。采用诸如RSS输入技术，可以将人们与数据进行实时连接。这类技术不需经历数据分段运输的过程，也就不会增加等待时间，也不会由此产生错误。

最后，商业智能会提高使用者社区的力量，开发出更具分析能力的应用程序。用户将会成为开发人员，而不再只是信息和应用程序的消费者。商业智能正在朝着更加组件化的形式发展，更加依赖于面向服务的体系结构，开发者必须创建基于大量资源的应用程序。这些程序是具有分析功能的应用程序，不但要使用某些商业智能组件，同时还要结合某些其他的技术(如Google地图、 Skype API和许多其他类型的技术)。

综上所述，商业智能产业在未来几年将成为最令人瞩目的行业。在未来，BI 2.0将成为形成企业新的竞争力的一种核心力量。

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