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提升决策质量中小企业数据挖掘应用方案

来源：软件世界作者：李兴森

2011/3/24 19:56:00

大中小

中小企业的数据量不够能做数据挖掘吗？数据质量差能挖掘出有用的知识吗？分析证明，不同信息化程度的企业可以部署不同的数据挖掘方案。

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本文关键字： BI 商业智能数据

中小企业的数据量不够能做数据挖掘吗？数据质量差能挖掘出有用的知识吗？分析证明，不同信息化程度的企业可以部署不同的数据挖掘方案。

数据挖掘对提升管理决策质量的促进作用，很多企业跃跃欲试。但中小企业因为资金、技术、人力资源等的限制，加上信息化水平参差不齐，因此有人发出了疑问，中小企业是否需要做数据挖掘？数据量不够能做吗？数据质量差能挖掘出有用的知识吗？回答是肯定的。

目前，中国的中小企业的信息系统存在四种状态：

一、没有信息系统。有相当比例的小企业目前还没有信息系统，但已经认识到管理信息系统的重要，正在规划中。首先实施什么信息系统，如何实施，实施费用和效果等是他们最为关心的问题。

二、有信息系统，信息系统不完整。有很多中小企业目前已经实施了一些管理信息系统，如财务管理、库存管理等。但数据的完整性和一致性差，如缺少客户业务交易的信息、产品销售历史记录等，不能通过信息系统生成完整的报表，需要人工录入一些数据。如何有效利用现有的系统，根据业务发展需要，下一步需要实施什么信息系统，如何生成完整的电子报表等是他们最为关心的问题。

三、信息系统齐全，数据质量差。不少中小企业目前具备了较为完整的信息系统，如ERP、DRP、POS、SCM、CRM等，已经实现网上数据传输和报表自动生成。但不同系统来自不同的供应商，异构数据库之间的集成难度大，使得各系统形成信息孤岛。企业反映“凭证满天飞，报表一大堆;一家一个数，责任互相推;决策无依据，老总难指挥”，数据质量问题已经成为影响信息系统发挥作用，提供决策支持的瓶颈。如何充分利用这些管理信息系统，从信息化负债变为利润，为高层领导决策和业务的提升带来价值等是他们最为关心的问题。

四、信息系统齐全，数据质量较好。少数的中小企业达到了这个阶段，并已经用数据仓库OLAP等对数据进行初步分析。但这些分析侧重历史数据的展示，对未来业务、决策的指导方面有待于提高。如何实现决策科学化，实现数据增值等是他们最为关心的问题。

总体来看，中小企业人才缺乏，资金有限，迫于市场激烈竞争的压力，往往追求短期效益。很多企业没有听说过数据挖掘，听说过数据挖掘的企业对实施数据挖掘这样投资大，技术含量高，实施周期偏长，涉及面广的项目缺乏信心。

针对中小企业的现状，我们设计了如下的解决方案:

一、对没有信息系统的中小企业，做基于数据挖掘的信息系统规划。

基于数据挖掘的信息系统规划分5个步骤:

1、根据企业战略和竞争环境，确定决策支持的商业目标;

2、根据商业目标确定需要哪些数据，形成数据地图;

3、根据挖掘的商业目标和数据地图进行信息系统规划，确定实施的软件及其实施顺序等;

4、实施规划好的信息系统，积累数据;

5、数据积累达到数据挖掘的要求时，实施数据挖掘项目，得到挖掘结论用于决策。

这样可以减少信息化过程中的弯路，使信息化在短期内即可为企业高层的决策提供支持，同时不断完善信息系统，进入良性循环。

二、对信息系统不完整的企业，从数据挖掘的需要出发，做信息系统的完善。