目前为止商业智能教育未能通过产业测试

即使对数据分析师的需求不断增长，一项新的研究发现，在大学教育和企业追求之间存在脱节现象。

由产业集团“商业智能第二届代表大会”主持的“2010年国家商业智能（BI）学术研讨”，收到了包括来自129所大学的173位教授和62所学校的339名学生以及人员招聘经理的响应。在2009年的一个类似调查中被调查者只有教授。人员招聘经理和学生的加入对情况的研究增添了不同的视角。(这项研究，“商业智能（BI）” 和 “分析” 可以互换。)

企业经常反映说，求职者中擅长于技术者缺乏商业上的敏锐，反之亦然。但他们想雇用通晓两方面的人员。

在一次采访中，费吉尼亚大学麦金太尔商学院的一位副教授及主要研究人员Barbara Wixom说:“…大学通过各自独立的方式输送商业智能（BI）人才 ― 统计部门提供商业智能（BI）课程，商学院提供商业智能（BI）课程，数学上也有。但是招聘者说，他们需要学生有广泛的技能，而这些技能必须跨越各部门才能得以发展。所以在现有的课程和市场需要之间有脱节。因此，大学必须改变他们创设商业智能（BI）课程的方式以谋求发展。

而第二大发现是，各种课程需要更加务实，让学生能接触到现实以便他们更好地为真实的工作做好准备。”

Teradata公司的Scott Gnau这样描述这种需要:“…能精通工具和技术并实用于商业价值 的人”

大数据最近正得到越来越多的关注，虽然麦肯锡咨询公司（McKinsey）一份最近的报告称在这一区域的劳动力不足。它说，美国正面临140,000到190,000名分析专业人员的空缺，150万拥有理解并基于数据进行决策制定技能的经理人空缺。它预计到2018年，在美国的商端技能的商业智能（BI）人才需求数量将超过可用人员的60%之多。那么，毫不奇怪，加州大学圣地牙哥分校把数据挖掘和分析学位于十大热门职业的第二名，只在卫生保健IT之后。

Wixom称，2009年的调查表明，大学在商业智能（BI）教育上刚刚起步。然而，2010年的调查发现，在129所大学的学习中，只有3所大学提供了商业智能（BI）的学士学位， 12所大学提供了硕士学位。

造成这个问题的部分原因是，人们并不清楚商业智能（BI）是什么 — 它是技术？它是统计？它是商业？它应是上述的全部，Wixom说，要想成为一个成功的课程，他们必须能真正的跨学科。但要实现这种层次上的合作并不像听起来那样容易。

找到合格的教师和对课程应该包括什么内容提供更多的指导上，也是一个问题。Wixom说，对于大多数通常缺乏有丰富商业智能（BI）经验的教师的商学院，在课程上只有“商业智能（BI）”一句话，而没有更多的指导。信息系统协会的北美数据专家会议预计在八月将会聚一堂，致力于那些课程纲要。

而且还有如何获得真实的数据服务于学生学习的问题，企业的数据往往是私有的，被Gnau称为“秘制调味酱”的那部分，所以要让公司为课堂提供真实的数据是需要窍门的。

Gnau指出许多因素聚集在一起驱动了对数据分析的兴趣：企业已经完成了他们大的企业资源规划（ERP）和后台标准化项目，正希望进军下一个大项目，技术已越来越便宜；企业拥有更多可用的数据，包括社交媒体,机器自动产生的数据，全球定位系统（GPS）和其他方面。甚至有些企业在过去使用商业智能（BI）中发现它不再局限用于过去的行为,还逐渐可以用以对未来的预测。随着这种技术门槛的降低，更小的企业也有意加入此行列中也就不足为怪了。

产业需求和从这样的调查中得到的信息正促使着手解决这个问题，Wixom说，她希望八月的会议将在提供更多的纲要和大学间更多的共享上将迈出一步。但是她说，要让学生带着商业寻求的真实的经验走出大学，需要企业站出来加入大学教育使它成为可能。

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