Teradata分析架构服务整合所有类型的数据

大数据分析和数据仓库解决方案厂商 Teradata 天睿公司(Teradata Corporation，美国纽约证券交易所交易代码:TDC)宣布，推出新的分析架构服务(Analytic Architecture Services)，以加速Teradata统一数据架构(Teradata® Unified Data Architecture™)的部署。Teradata统一数据架构可获取和分析结构化及多结构化数据。

新推出的Teradata分析架构服务以Teradata天睿公司的全球最佳实践为基础，融汇了Teradata天睿公司深厚的专业知识、技能、行业经验以及Teradata逻辑数据模型(Teradata Logical Data Models)、数据整合路线图(Data Integration Roadmap)等业界领先的技术和资产。

这些新服务面向全球市场提供，其起点是，统一客户看待业务、信息、应用和系统的视图。Teradata天睿公司的最佳实践逐一考虑了这四个方面，以确保获得成功：

Ÿ 业务架构 – 公司的优先事项和已批准的项目。

Ÿ 信息架构 – 数据管理需求和要求，例如主数据管理和数据质量、信息安全和隐私等。

Ÿ 应用架构 – 被业务用户看作为整合式数据环境核心的那些应用。

Ÿ 系统架构 – 整合式数据环境的物理系统组件。

通过整合这些从不同角度得到的对企业运营的看法，Teradata天睿公司的数据仓库专家可以为满足企业目前的需求以及灵活地满足未来的需求，设计出最佳数据仓库架构。

Teradata天睿公司咨询服务部副总裁Dave Klumb表示：“当业务数据分析与业务优先级一致时，企业就可以凭借明确的信息做出决策。如果二者不一致，那么企业就会不可避免地基于不完整的信息做出决策，或者基于对所发生的事及其原因的错误理解做出决策。我们的分析架构服务还在Teradata统一数据环境(Teradata® Unified Data Environment™)中整合了具有互补作用的Teradata、Teradata Aster和Hadoop技术。只有通过整合和分析所有类型的数据，企业才能真正全面地了解目前的状态和竞争机会。”

Teradata天睿公司的分析架构服务提供一套新的、特定于行业的解决方案模型基本构件(Solution Model Building Block)，以加速数据仓库的开发。这套基本构件包括模板、数据模型、预定义映射和语义层。解决方案模型基本构件是围绕盛行的业务机会而开发的，例如零售银行业的多渠道归属、电信行业的移动收入分析、医疗保健行业的护理质量、保险行业的索赔分析等应用。

分析架构服务中新的工具和框架包括已形成文件的“原则与所倡导的立场(Principles and Advocated Positions)”，例如根据现有知识和经验编撰成的数据仓库设计/建设指导原则，还包括一套设计模式，例如用于数据加载和集成的可重用代码模板。分析架构服务还包括其他一些特定于行业的内容，以帮助客户衡量具体技术或方法的优劣。上述设计模式可在数据整合、可用性以及数据同步领域，加速数据仓库和商业智能的部署。分析架构服务及其组成部分提供了确保业务与IT部门一致的缜密行为准则，而这种一致性对任何整合式数据仓库项目而言都是最重要的。

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