BI（商务智能）市场进入爆发期

根据Gartner最新发布的报告显示，BI(商业智能)市场正在以每年9%的速度增长，到2014年市场价值将高达810亿美元，2020年将增长至1360亿美元。Gartner认为，BI市场已经进入爆发期。

实际上，从国际范围来讲，BI市场的竞争格局并不复杂。IBM、甲骨文、SAP与微软作为BI领域四大巨头，凭借能够提供ERP等信息管理解决方案的综合性优势，占据了全球BI市场2/3的份额。而作为第二梯队的BI专业厂商SAS、QlikTech、InformationBuilders、Microstrategy、Tableau、Pentaho等在细分领域各有优势，近年来，纷纷加速发展，不断挑战四大巨头的领导地位。

在中国BI市场，四大巨头的统治地位更加明显。虽然用友、金蝶、浪潮等管理软件厂商在为高端客户提供管理软件的同时，能够为其提供基于管理系统的战略决策支持系统，但在数据管理与分析方面，由于其技术要求高，数据处理复杂，目前仍以国际BI软件为主。

曾有业内专家总结企业对四大BI软件的选型标准：“如果你认为一切都取决于数据库，那么甲骨文或IBM可能会是最佳选择。如果你想让用户有更多方法对公司交易系统中的数据进行分析，那就看看SAP的产品。如果公司中用到BI最多的人是首席财务官，那么甲骨文和SAP则是上上之选。如果你更关注数据质量及数据管理，那是IBM的专长。如果你想在公司内普及BI软件，微软可能会更合你的心意。”这一描述生动形象的概括了BI四大巨头的特点。但如今，这些特点正在发生变化。

有赖于BI广阔的发展前景，最近两年，整个BI领域加快了技术创新步伐。大数据、移动化、社交化、云计算均成为各大BI厂商技术发展热点。

大数据成为BI发展的首要发展趋势。越来越多的企业会利用自身庞大的数据来获益，迫使BI厂商提供真正能够处理大数据的解决方案，因此内存分析技术、列式存储数据库技术等提升BI处理数据性能的技术成为应对大数据的关键。2010年12月，SAP宣布推出基于内存计算的高性能分析应用软件SAPHANA，号称是处理海量数据的高速公路。SAPHANA为构建新一代创新应用提供了基础，借助该技术用户能够实时地分析来自几乎任何数据源的大数据量。SAP首先就将该技术融入进了其BI产品之中，作为应用HANA的第一款产品，SAPBusinessObjects战略性人力规划内存计算版本利用内存数据库和计算引擎，使企业管理者可以实时模拟相关业务场景，快速分析复杂数据关系并审视被建议的组织结构调对企业业务产生的影响。2012年4月，SAP又基于HANA平台推出了全新的SAPBusinessObjects预测性分析软件，这一全新软件为用户提供更现代化、更友好、图表界面更出色的工具，帮助用户实现预测性建模和高级可视化。借助SAPBusinessObjects预测性分析软件，分析师们既可以使用内置的预测性算法来构建模型，也可以整合并使用流行的开源数据统计分析语言—R语言。这一软件，可以帮助用户从海量数据中获得实时洞见，预见未来的机遇和风险。

根据Gartner最新发布的报告显示，BI(商业智能)市场正在以每年9%的速度增长，到2014年市场价值将高达810亿美元，2020年将增长至1360亿美元。Gartner认为，BI市场已经进入爆发期。

实际上，从国际范围来讲，BI市场的竞争格局并不复杂。IBM、甲骨文、SAP与微软作为BI领域四大巨头，凭借能够提供ERP等信息管理解决方案的综合性优势，占据了全球BI市场2/3的份额。而作为第二梯队的BI专业厂商SAS、QlikTech、InformationBuilders、Microstrategy、Tableau、Pentaho等在细分领域各有优势，近年来，纷纷加速发展，不断挑战四大巨头的领导地位。

在中国BI市场，四大巨头的统治地位更加明显。虽然用友、金蝶、浪潮等管理软件厂商在为高端客户提供管理软件的同时，能够为其提供基于管理系统的战略决策支持系统，但在数据管理与分析方面，由于其技术要求高，数据处理复杂，目前仍以国际BI软件为主。

曾有业内专家总结企业对四大BI软件的选型标准：“如果你认为一切都取决于数据库，那么甲骨文或IBM可能会是最佳选择。如果你想让用户有更多方法对公司交易系统中的数据进行分析，那就看看SAP的产品。如果公司中用到BI最多的人是首席财务官，那么甲骨文和SAP则是上上之选。如果你更关注数据质量及数据管理，那是IBM的专长。如果你想在公司内普及BI软件，微软可能会更合你的心意。”这一描述生动形象的概括了BI四大巨头的特点。但如今，这些特点正在发生变化。

有赖于BI广阔的发展前景，最近两年，整个BI领域加快了技术创新步伐。大数据、移动化、社交化、云计算均成为各大BI厂商技术发展热点。

大数据成为BI发展的首要发展趋势。越来越多的企业会利用自身庞大的数据来获益，迫使BI厂商提供真正能够处理大数据的解决方案，因此内存分析技术、列式存储数据库技术等提升BI处理数据性能的技术成为应对大数据的关键。2010年12月，SAP宣布推出基于内存计算的高性能分析应用软件SAPHANA，号称是处理海量数据的高速公路。SAPHANA为构建新一代创新应用提供了基础，借助该技术用户能够实时地分析来自几乎任何数据源的大数据量。SAP首先就将该技术融入进了其BI产品之中，作为应用HANA的第一款产品，SAPBusinessObjects战略性人力规划内存计算版本利用内存数据库和计算引擎，使企业管理者可以实时模拟相关业务场景，快速分析复杂数据关系并审视被建议的组织结构调对企业业务产生的影响。2012年4月，SAP又基于HANA平台推出了全新的SAPBusinessObjects预测性分析软件，这一全新软件为用户提供更现代化、更友好、图表界面更出色的工具，帮助用户实现预测性建模和高级可视化。借助SAPBusinessObjects预测性分析软件，分析师们既可以使用内置的预测性算法来构建模型，也可以整合并使用流行的开源数据统计分析语言—R语言。这一软件，可以帮助用户从海量数据中获得实时洞见，预见未来的机遇和风险。更低的总拥有成本、更便捷的部署将会促使一些企业开始使用云BI，甲骨文则在这一趋势上寻找机会。2012年3月，甲骨文宣布基于内存计算的OracleExalytics商务智能云服务器正式上市，这是业界第一款高速集成系统，实现了内存BI软件和硬件的集成。为了通过降低部署复杂性和总体拥有成本提供极致的性能和可扩展性，OracleExalytics商务智能云服务器被设计成为集成系统，增加了用于内存分析的Oracle服务器，并提供业界领先的Oracle商务智能基础套件和面向Exalytics的OracleTimesTen内存数据库。Oracle商业智能基础包括了在Oracle商务智能企业版和OracleEssbase内用于并行执行和内存分析的一整套广泛的新功能，可通过亚秒级的响应速度，为用户提供实时极速可视化分析。其中，面向Exalytics的OracleTimesTen内存数据库，是一款业界领先的内存RDBMS新版本，并专门为用于分析而设计。通过为OLAP分组集、内置分析功能、柱状压缩提供新的支持，面向Exalytics的OracleTimesTen内存数据库，实现了跨大型数据集的瞬时响应。通过一项启发式自适应内存缓存的功能创新，OracleExalytics商务智能云服务器简化了管理，可将最合适的数据导入内存，达到整体最佳性能，并适应不断变化的工作负载。甲骨文称，与其他设备或内存工具不同，OracleExalytics商务智能云服务器并不仅限于适合内存数据的应用，而且还可用于连接数据库，数据仓库和OLAP源。

Gartner预测大数据和社交网络将成为推动BI发展的双引擎，2013年将有15%的BI项目引入社交应用。IBM已经将社交网络融入到BI产品之中。2010年11月，IBM发布了BI软件全新版本Cognos10，将LotusConnections软件的社交协作及业务分析能力结合在一起，使得用户可以通过在线方式、移动设备访问单一而友好的用户界面，获得实时智能。这也是IBM首次将移动办公方式与社交网络协作技术结合嵌入到新产品中。Cognos10提供了具有直观导航能力的一体化体验和简化的用户体验，用户可查看的信息从简单的实时信息到高级的预测性假设分析一应俱全，这种带分析的集成社交网络功能使企业雇员可以与社区、维基和博客进行实时互动。而作为集软硬件产品于一身的厂商，IBM在2012年2月推出了IBMNetezzaCustomerIntelligenceAppliance一体机分析工具，这款产品可以帮助销售行业客户在数秒之间运行复杂的实时分析，通过分析消费者销售数据、在线购物趋势等以拍字节计的大数据，洞察客户行为模式，即时调整营销活动从而改善顾客体验、促进产品销售。

给雇员提供一个他们能够按照自身的需求来获取数据的环境正变成一种规范。随着企业商业环境及业务变化的持续加快，企业业务人员希望他们可以按照自己的需求来设计和修改报表。这正符合微软提出的“全员BI”概念。与其他巨头相比，微软仍固守着BI普及化的优势，2010年，微软推出了由Office2010、SharePoint2010、SQLServer2008R2三个重头产品组成的全新商业智能平台。该产品强调“全员、敏捷业务洞察力”，在大数据处理及实时性上均有提升。

在中国市场，综合性管理软件厂商用友也开始在商业智能领域发力，其旗下用友华表打造的用友BQ商业智能平台在最近两年内发展迅速，并且尝试紧跟国际BI技术发展趋势。用友软件股份有限公司执行总裁李友看好BI市场发展，在北美市场，BI的市场份额已经与ERP一致，并且有超过ERP之势，他认为BI将是继ERP之后另一个拥有巨大潜力的增长点。

BI市场进入爆发期，也进入了激烈竞争期，在众多创新技术的推动下，BI市场竞争格局如何变化，让我们拭目以待。

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