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英特尔大数据应用颠覆NBA体验NBA 联盟在 30 个球队的比赛场馆安装了运动追踪系统。这个涉及全联盟的项目为各球队安装了经过许可授权的系统，即专有的 SportVU ICE 球队分析与追踪系统，该系统安装到每个比赛场馆的球员通道中。
新的篮板统计数据根据球员在篮球附近的时间绘制得出，就像丹尼斯·罗德曼在底特律活塞或芝加哥公牛所做的那样。我个人非常喜欢这个统计数据，因为我就是这种类型的球员。这个统计数据可让教练了解以前无法量化的数据的重要性，并将分析结果应用到 82 场常规赛中。 猛龙队使用魅影图像对球员应该执行的跑位而不是实际位置进行虚拟化展示。洛杉矶湖人队的科比·布莱恩特被迫在离篮筐 25 英尺远的地方投三分，在这种情况下他的球员价值比不上迈阿密热火能里能外的全明星克里斯·波什，因为波什会利用大空挡投中致胜三分。 勒布朗跑了 3.3 英里，触球 117 次，并且篮板球落点在他的 LeBron 11 球鞋附近时他获得了其中 85% 的篮板球。
教练可以利用数据改进球员的训练，突出球员身体特点，确定篮板球争抢范围，同时显示距离篮球距离最近的防守者。知道得分后卫为了突破防线寻找投篮机会而跑动的距离也能为球队带来优势。 球队可以利用这些数据布置完美的球员战术和球队模式，在进攻中发挥最佳效率，同时了解为什么球员在面对区域联防和一对一防守中会做出特定的反应。 在比赛之初就知道球员有球和无球跑动的速度，并且在第四节后半段，知道球队能量区域何时会耗尽，这些数据能让 NBA 球队真正受益。这些数据可以帮助小市场球队更公平地与大城市球队竞争。 责编：王雅京  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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