全方位解决方案助企业决胜大数据

2009年，H1N1流感肆虐全球，由于缺少有效的疫苗，监测流感的传播路径并预测未来的感染地域成为对抗这场致命流行病的关键。在传统的运营模式下，公共卫生部门需要一两周的时间才能获得新病例的相关数据，而就在这种分秒必争的时刻，谷歌通过对相关数据进行分析和建模，帮助公共卫生机构获得了更有效、及时的疾病传播指标。

值得人们注意的是，在这场对抗流行病的战役中，所采用的手段已完全绕开医疗检测和医师诊断——它建立于大数据分析的基础之上。作为近年来炙手可热的技术概念之一，大数据通过前所未有的方式，对海量数据进行分析，并获得深刻的洞见。利用大数据，全球顶尖的智能信息提供商汤森路透可以经济高效地采集客户活动信息，追踪销售机会;丰田汽车能够实现多渠道与客户互动，提升消费体验;Regions 银行降低了IT成本;日本软银集团可以探索客户的隐藏想法，解释和预测客户行为;美国国家癌症研究所得以确定基因与癌症之间的交互关系，深入了解疾病根源……如此种种，大数据正将人们的生活飞速带入未来世界。

根据IDC发布的研究报告，2020年，全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是2012年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2012年增长22倍。快速膨胀的数据量促进了大数据技术和服务市场的繁荣发展。研究机构Wikibon也指出，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的51亿美元增加到2017年的534亿美元，未来5年的复合增长率更是高达58%。大数据的飞速发展与深化，无疑会为商业与生活带来方方面面的改变。

甲骨文公司副总裁及大中华区技术总经理 喻思成

全面解析大数据生命周期

谈及大数据，不得不提及经典的大数据4V，即数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、处理速度快(Velocity)与商业价值高(Value)。的确如此，能给企业带来洞察与价值的大数据技术，需要具备快速分析全部类型的海量数据的能力。而随着大数据应用场景的不断拓展，数据的类型也在由结构化拓展至半结构化和非结构化数据，尤其是来自社交网络的碎片信息，正受到企业极大的关注。为了得到全面、透彻、完善的市场洞察，大数据应完全覆盖传统数据、非结构化数据、流式数据和快数据，共同为企业构建全数据视图，提供全面的信息支撑。

尽管如今已有诸多大数据技术手段，诸如分布式计算、并行处理、实时计算、数据可视化、高级分析以及移动商务智能，企业在走向大数据时仍然面临诸多挑战。如何跨越数据“孤岛”，及时获得精准的数据，进而指导企业做出最佳决策并付诸行动，成为企业在大数据领域亟待解决的问题。任何数据，都需要经过获取、存储、处理、分析和利用五大过程，才能最终和业务有效关联，成为切实指导决策与行动的信息要素。围绕这五大过程，大数据可在全生命周期中为企业提供支持。

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