大数据分析成IT行业热点

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。随着移动互联网的发展，云计算、物联网等新技术新模式的普及，运营商的管道可以抓取世界大部分的数据，尤其是用户在使用数据和信息的行为等方面，如果能够得到有效的利用，运营商无异于获得了一座宝藏。

大数据分析成IT行业热点

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据(Big data)热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 大数据时代的到来由咨询公司麦肯锡最早提出，麦肯锡称，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。从2009年开始，“大数据”便成为互联网信息技术行业的流行词汇。进入2013年，爱立信在发表趋势展望时，将“大数据时代数字化生存趋势加速”列为重要课题。爱立信认为，运营商所拥有的数据资源对于社会以及商业发展都有很大的挖掘潜力。

电信业的未来在哪里?今年的MWC展会给出了答案——大数据。无论是电信设备商、运营商、还是互联网服务商，都把战略目光转向了大数据。尽管大数据更多的还仅仅停留在概念层面上，但是今年的MWC展会，已经有IT巨头展出了这方面的新成果。

英特尔在本届MWC上展出了大数据领域的新成果——“Guavus大数据分析”，这个名为Guavus的整体端到端解决方案为通信服务提供商提供了决策应用，可以用于网络工程、营销、客户关怀和获取利润等方面。

对于电信设备商而言，大数据时代的到来将带来新的机遇。爱立信CEO卫翰思表示，电信设备市场并没有所谓的天花板，网络社会的高速发展及其所产生的大数据、大流量，将为电信设备厂商的未来业务发展带来巨大市场机会。

大数据分析助力运营商转型

从大数据的概念理解上来说，业内人士认为，大数据是一种寻找确切意思的能力，在大量数据当中寻找背后隐藏的意义，发现事先未能想到的关系、有意思的联系。迅速分析大量，复杂的非结构化数据，来解决产业，非商业组织，政府之间的非线性关系。

当前，全球电信市场正在发生深刻变革，电信运营商过去在整个ICT产业中的主导权正逐步被分化，而苹果、谷歌、百度、腾讯等巨头凭借着对终端平台、移动互联网入口等关键位置的掌控，改写了信息通信业的生态。电信运营商语音业务日趋饱和，新兴互联网业务正在蚕食传统电信服务，市场竞争越来越激烈。

转型移动互联网是全球运营商的共识，而转型的突破口则是基于目前的管道优势，建立应对存量市场的运营体系，搭建智能管道驱动流量经营成为普遍选择。在此基础，运营商需要把握大数据时代的机遇，有效利用和分析大数据获得洞察以加速推进转型。

电信运营商拥有丰富的数据资源优势。就国内运营商而言，目前移动用户数已经突破11亿。业内专家认为，在大数据的应用模式上，运营商可以基于用户行为分析、行为理解、行为预测的客户深度洞察，将数据封装为服务，形成对外开放、可商业化的核心能力，带来商业模式的创新。此外，运营商还可以借助数据分析改善用户产品体验，优化网络质量，助力市场决策，刺激业务创新。

其实从去年开始，国外运营商已经着手挖掘大数据的价值。法国电信、西班牙电信和Verizon都成立了大数据部门，拓展运营商数据能力的商业化。

数据分析应用模式决定价值

大数据这一概念近两年持续升温，可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。和前几年云计算、物联网等概念红极一时类似，概念的热炒带来了大数据泡沫的疑虑，近期有分析报告指出大数据可能在接下来一段时间进入一个相对低谷期。

由于大数据背后的动因、参与主体、方法论的多样性，其秩序的建立也必然是一个循序渐进的过程。因此，无论是对于电信企业还是互联网服务商，大数据的招数并无定式。IT巨头们围绕大数据的概念作文章或许只是产业秩序建立的开始。

业界一般认为，大数据有四个“V”字开头的特征：Volume(容量)，Variety(种类)，Velocity(速度)和最重要的Value(价值)。尽管业界对达到怎样的数量级才算是大数据并无定论，但在很多行业的应用场景里，数据集本身的大小并不是最重要的，是否完整才最重要。百度相关专家认为，就大数据的价值而言，就像沙子淘金，大数据规模越大，真正有价值的数据相对越少。从这一点来说，大数据时代所带来的不是以技术为核心的技术创新，而是一场商业模式的变革。随着大数据时代的到来，IT资源变成有公共的社会资源，IT产业的发展模式也将随之变化。

移动互联网、云计算、物联网等新技术新模式的广泛应用使得整个IT产业的分工、主导权产生了巨大的变化。在大数据时代，电信运营商如果不能挖掘出数据的价值，可能彻彻底底被管道化。

因此，运营商需要懂得用户需求的第三方开发者互利共赢的模式，有效的把手中的数据转化成为收益。数据分析作为一种商业形态存在，市场上各种行业解决方案将层出不穷，运营商一方面需要加大业务创新力度，认真研究用户需求，不断研发新的应用。另一方面，要加大开放合作力度，与产业链内外各个环节开展合作，加快对流量经营商业模式的探索。

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