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IBM大数据与分析“创新+落地”双管齐下2013 IBM大数据与分析高峰论坛在京举行,以“行胜于言”为主题,集中展现IBM大数据及分析在中国及全球市场遍布各行业的成功应用,同时发布了一系列业界最新的大数据及分析技术。 在这次大会上,IBM推出了大数据方面的多款产品和技术,大力提升了其分析产品的加速性能,简化了开发和运营,并推出了企业级别的开源Hadoop系统,同时在推出了企业移动业务解决方案MessageSight,以及升级DB2 10.5等系列产品。在认知计算领域,更推出第一款面向消费者的Waston应用。 l 业内首创的分析加速技术BLU Acceleration:BLU Acceleration延续了传统的内存管理系统的功能,通过整合改善分析能力和简化管理的一系列技术,能够帮助用户更快速地抓取关键信息,并将数据分析速度提高25倍,快速驱动决策的制定。在测试过程中,结合使用BLU的创新功能,很多查询功能在单项分析负载中运行速度比以往要快到1000倍以上。集成了BLU技术的新版DB2 10.5因此具有更快速的性能和更简化的部署,能有力的支持其上部署的分析应用。北美地区最大的货运铁路运输公司之一BNSF铁路公司成为首批通过部署IBM BLU Acceleration获益的企业之一:利用这一解决方案,BNSF公司得以有效追踪记录维护、气象、调度,库存、安全、交付等信息;不但更好地掌控由公司1700台服务器所产生的海量数据,而且在将查询速度提高100倍以上的同时,降低了近90%的存储消耗。 l全新“大数据专家”PureData for Hadoop系统:PureData for Hadoop旨能够大幅提升企业部署Hadoop的速度,同时降低部署难度。融合IBM专家经验,全新系统可以让企业部署Hadoop时的加载时间从数周减少到数分钟,而且还为商业分析师和数据科学家提供易用、功能强大的分析工具、呈现可视化效果。此外,新系统还提供了功能更强大的大数据工具,可用于监测和研发,同时加强版的大数据工具可以与更多企业系统相兼容。 l新版本大数据技术,更贴近企业需求:新版本企业级Hadoop产品InfoSphere BigInsights可以利用现有的SQL技术,更便捷地开发应用组件。兼具安全性强和高可用性特点,新版BigInsights能够更加契合企业部署需求。这新版流计算软件InfoSphere Streams在实时分析的开发和部署上进一步增强了操作的简易性。新版关系数据库管理软件Informix包含TimeSeries Acceleration,能够适用于智能仪表和传感器数据的运行报告和分析。 l 全新物联网数据分析平台MessageSight:以信息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport,简称:MQTT)技术为基础,能支持100万台并发传感器或智能设备,消息处理量可扩展至每秒1300万条。通过这一领先的能力,企业能够对移动端和传感器发出的数据进行实时处理和集成,从而更加轻松便捷地搜集、和分析获取洞察,驱动业务决策。 l 全新Watson版本Watson Engagement Advisor:首度融合了大数据分析与IBM智慧商务的核心思想,全新Watson能够基于海量的知识库储备,帮助企业客服人员迅速提供回复,直接通过云端运送服务、在线聊天或移动设备送达客户。通过一次简单的点击,“Ask Watson”应用就能够快速地解决客户的问题,发送反馈或排除故障。 这些创新技术的不断涌现,得益于IBM在大数据分析领域的高瞻远瞩以及多年来在相关领域的积极投入。一直来,IBM通过强劲的收购和创新的研发策略加强在大数据分析领域的投入,自2000年以来,在IBM收购的近百家公司中大数据及分析领域的收购超过35家。目前为止,IBM在分析软件收购方面已经投入超过160亿美金,这一数字仍在不断增长。IBM每年在大数据及分析领域研发上投入高达30~40亿美元;仅2012年IBM就在大数据领域获得了近500项专利。 IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳博士表示:“ IBM希望能够成为在大数据分析领域的领导者,为此不断加大投入。在大力收购的同时,IBM投入了巨资建立高度集成的分析体系,并集中研发专门的分析系统来应对专项的分析需求。同时目前IBM已在全球9个城市里建设全球大数据分析解决方案中心,拥有近 9000 名顾问和400 名数学家。同时IBM还是全球最大的数学博士的雇主。在中国,从2012年开始的连续3年内,IBM计划投资超过3亿人民币,用于在进行大数据及分析的研发与推广;通过IBM中国开发中心,将IBM软件在大数据、信息管理、商业分析等相关领域的前瞻洞察和创新技术引入中国市场,帮助中国的政府和企业在大数据时代对于快速转型和智慧成长的需求。” 责编:刘沙 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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