掘金大数据：未来大国间博弈决胜关键

数据分析并不是一个新概念，也有人会因此对于大数据不以为然，认为这只不过是新瓶老酒而已。但是，量变引发质变传统数据所采用的获取、存储、分析和解释的方法和技术，早已无法应对现在的数据规模、产生速度和复杂程度了。

“我们今天讲的大数据，和过去的数据挖掘有四个方面比较明显的差异。”中国工程院院士倪光南告诉《中国经济周刊》，“一是数据量大，常为PB量级，而且每年有40%~50%的增幅；二是数据特征复杂，大数据时代我们主要面临的是非结构化信息，比如文本、图形、音频、视频等，而且大多是实时信息；三是数据来源主要是社会日常运作和各种服务中实时产生的，如在线搜索、社交媒体、移动电话、电子商务交易、遥感遥测数据等等，而过去主要是企业交易数据；四是应用领域主要是社会科学范畴，如在经济学和社会学上的应用，而过去主要是自然科学范畴的应用。”

而数据之所以变“大”的最重要的推手便是云计算。从技术上讲，大数据是根植于云计算的，它是云计算的重要延伸，两者相辅相成。数据被搬到了“云”上之后，更容易被收集和获得，过去那种各自分割存储的数据往往不具备太大价值，只有不同领域打通共享，数据金矿才能呈现眼前。而如此庞大的数据也只有依靠云计算强大的处理能力，才能够“淘尽黄沙始得金”。

从概念到生意

尽管在2012年，大数据才逐渐被中国产业界接受和关注，但业界普遍认为2013年将成为中国“大数据元年”，未来三年大数据市场都将呈爆发性增长态势。赛迪顾问统计数据显示，2012年我国大数据市场规模为4.5亿元，同比增长40.6%；而预计到2016年，大数据行业规模将突破百亿元。

和以往一样，美国依然被视为风向标。实际上，大数据已经成为华尔街和硅谷最炙手可热的追逐对象。今年5月两只刚刚挂牌的大数据概念股Tableau和Marketo都受到了市场极大追捧，Tableau首日涨幅63.7%，募资2.542亿美元，成为今年以来美国股市最大一笔科技公司的IPO项目；Marketo股价首日也飙升了78%。

国内的A股市场也随之“激动”了一阵子，如拓尔思、美亚柏科、华宇软件、科华恒盛、浪潮信息、天玑科技等公司近期走势强劲，拉出了多个涨停板。

目前，大数据市场中的商业机会主要有三大方向：一是提供“硬件+软件+数据”的整体解决方案，它以平台性为特征，提供基础服务，这个市场主要竞争者有国外的IBM、微软、惠普、EMC等，国内的有曙光、浪潮、华为、联想等。

二是掌握丰富大数据资源的互联网公司，国外以Google、Facebook、Amazon为代表，国内以阿里巴巴、百度和腾讯等为代表，这些公司掌握海量用户数据，通过数据挖掘形成产品和服务，如精准营销和个性化广告推介，同时也提供“数据租借”服务，为其他公司提供决策辅助。

“这个两个方向并非竞争关系，而是合作关系。因为两者是大数据产业链上的不同分工，前者负责后端平台，是系统供应商，而后者则负责前端的应用。” 曙光公司总裁历军告诉《中国经济周刊》。

三是会出现一大批分工细致的第三方大数据公司，他们虽然没有第一类公司的硬件优势，也不具第二类公司的数据资源优势，但凭借某些细分领域的技术优势和专业性，也会在产业链中争到一杯羹，如专注电子政务和智慧城市的拓尔思就是例子。

行行都爱大数据

杰夫·哈默巴赫（Jeff Hammerbacher）是一位哈佛数学天才，2006年，他离开华尔街投行贝尔斯登（Bear Steams）加入Facebook，成为Facebook最早搭建数据分析模型的人。通过对海量用户数据分析挖掘，他完成了Facebook CEO扎克伯格交给他的使命：弄清楚用户点击广告的动机和方式，这也为Facebook打开了高速盈利的阀门。

2008年，杰夫离开Facebook开始自己创业。谈到原因，他说了一句非常著名的话：“我们这一代人中最聪明的那些都在想着怎么让更多人点击广告，这简直糟糕透了。”现在，杰夫的公司正在帮助医生们找出“癌症患者都有哪些共同基因”，以提示有类似基因的人提前预防和治疗。

《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍恩伯格向《中国经济周刊》介绍说，“苹果教父”史蒂夫·乔布斯的癌症实际上非常严重，但他比其他得癌症的人活得时间长，就是因为乔布斯有DNA排序的信息，这使得他有定制化、个体化的专门服务的治疗。

确实，如果我们把大数据的价值仅仅理解为可以更精准地向用户推送广告就太为狭隘了。

舍恩伯格告诉《中国经济周刊》，小到“以最合适价格和时机购买衣服”，大到“重要的经济决策中如何提高经济效益”，大数据都会告诉你如何做。

“与人脑总是喜欢问‘为什么’相比，大数据会直接告诉你‘是什么’。”舍恩伯格举例说，冬天，人们总是被告知要记得戴帽子和手套，否则就会着凉，这是人脑的思维。但大数据分析会告诉你，着凉可能是病毒的问题，跟戴不戴手套和帽子没有很直接关系。再如，到餐馆吃饭，第二天生病了，人脑的思维马上会用可能吃坏了东西这样的理由来解释，但从数据统计学角度，生病还有可能与有细菌的手握手导致的。“如果有了大数据，就可以让脑子慢下来，不用去推测原因，直接回答结果。”

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