最近几年商业智能软件产品的若干新特点

来源： JBean博文

2014/1/8 22:52:42

商业智能厂商不断尝试引入新的手段，不断丰富自己的商业智能体系，以更好的支持业务分析及决策。本文将列举过去几年商业智能领域的相关产品已经出现的若干特点。

本文关键字：商业智能软件

业务分析产品目前只停留在预置一些面向业务的分析包的层面，分析包的内容包括预置的典型财务及业务指标/KPI、典型分析图表以及组织和使用指标/KPI/图表的典型模式。有些业务分析产品，比如毕盛财务分析软件，还内置了往来帐分析、帐龄分析、合并会计报表等一些专项分析应用。

业务分析产品仍然面临很多问题，比如：对业务问题的认识、对业务分析手段的发现及掌握、不同行业及企业之间的差异等。

2、结合搜索引擎技术，搜索模式的商业智能

商业智能与搜索引擎的结合从2004年左右开始受到广泛的关注，并于2006年开始普遍出现在商业智能厂商的解决方案中(参阅引文1)。近期的SAP BusinessObjects Explorer则以类似搜索引擎效果在提高商业智能系统的易用性、降低查询及搜索响应时间、结果编排及组织方面都取得了较大的突破。

商业智能与搜索引擎结合的驱动因素有以下几点：

a) 商业智能技术逐渐被应用到企业的各个环节，用户已经包括非技术/分析专业的业务/管理人员，商业智能产品提供的查询、定制、分析模式对非技术/分析专业的人员来说仍然显得过于复杂，无法支持他们快速、低成本的获取想要的结果。搜索引擎获取结果的方式极为简单，值得借鉴。

b) 传统商业智能解决方案是预先假设问题，并对此建模、构造数据及应用体系，针对有限问题域，采用特定的分析方法，返回特定的结果。而采用搜索引擎技术则可以通过“数据+语义+分析方法+结果编排+呈现”的方式，具有数据范围广、分析结果动态的特点，号称是“后置式商业智能”，区别于以往事先假设待解决问题的商业智能。具体效果可参考SAP BusinessObjects Explorer或最新版的Cognos 8 Go!Search，在这些产品中可以方便的加入各种类型的数据源，并在类似Google的搜索框中输入关键字(比如：“6月份收入成本”)，系统将返回合理组织的图文并茂的结果，并返回查阅相关信息的入口。

c) 对非结构化数据的处理。支持一个决策的信息不仅仅限于来自数据库、数据仓库的结构化信息，往往还包含大量的非结构化信息，比如文档、邮件、媒体文件等。

责编：王雅京

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