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数据仓库成熟度模型

来源： JBean博客

2014/1/9 20:10:39

大中小

在数据仓库/商业智能的发展过程中，有两个关键点，在本模型中称为“海湾”和“鸿沟”。许多企业的项目就卡在这两个点上。他们一脚踩在过去，一脚踏入未来，无法完成飞跃。正因如此，这些企业从未完全进入下一个阶段并从中受益。

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本文关键字：数据仓库商业智能 IT

1. 孕育期

管理层报表工具

大多数的组织都有报表系统，制作，打印一堆标准报表，并定期分发给员工，常常是每周、每月、每季度。这些报表的数据来自散乱的数据源(或者是事务性的数据源)，IT部门无法快速响应特殊的报表需求。这样，IT部门常常落得骂名，而着急要数据信息的用户常常感到无助。这样的问题在专门为高管分析数据的人员和高级用户身上显得尤为无法忍受。他们只好绕过IT而自己动手，把数据放入Excel中或桌面数据库中，来解决自己的问题。这样就到了下一个阶段。

2. 婴儿期

Spreadmarts

Spreadmarts 是指用Excel表格或桌面数据库来完成 data marts 的功能。每个Spreadmarts包含一系列单独的数据，标准，规则。Spreadmarts之间相互不统一，和报表、分析系统之间也不统一。但是，由于Spreadmarts方便，简单，它无处不在，几乎所有的组织都有大量的Spreadmarts。

Spreadmarts 让组织(或者CEO)无法得到一个清晰、统一的数据全貌。但是，要完全消除Spreadmarts也十分困难，因为它确实很方便，有效。这样，企业面临着一个难以跨越的“海湾”。事实上，Spreadmarts的用户在企业达到最后的两个阶段之前，在数据分析上会牺牲掉很大的自由度，直到新的开发流程和分析服务把本地和企业数据整合在一起。(见图2)。