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甲骨文宣布推出Oracle Analytics Cloud甲骨文公司宣布推出面向云的全面的分析产品组合：甲骨文分析云（ Oracle Analytics Cloud），有效弥补这一技术鸿沟。它部署在云中，能够针对云数据、本地数据、传统数据和大数据源进行数据分析。 2014年10月1日——当前软件即服务（SaaS）应用正在快速发展，数据也以前所未有的速度累积，同时更多用户倾向选择基于云的IT部署，这些趋势使得数据重心开始向云迁移。在这一趋势下，基于云的分析就变得至关重要。但迄今为止，云中的分析技术以及基于云的数据分析依然很零散，有明显的技术鸿沟。甲骨文公司宣布推出面向云的全面的分析产品组合：甲骨文分析云（ Oracle Analytics Cloud），有效弥补这一技术鸿沟。它部署在云中，能够针对云数据、本地数据、传统数据和大数据源进行数据分析。 ● 甲骨文分析云（ Oracle Analytics Cloud）是一种能够针对传统数据和大数据交付商业智能及分析的全面的产品组合。 ● 云驻留（Cloud-resident）技术可帮助企业组织收集、存储、准备并分析所有的数据资产。 ● 预装分析应用为一系列 SaaS 应用提供嵌入式实时报表和深度的跨功能分析。 ● 甲骨文分析云（ Oracle Analytics Cloud）能全面满足行业用户、数据科学家及 IT 用户的需求。 ● 开箱即用的移动访问和分析，使用户可以随时随地访问并获取洞察，而无需进行额外的开发工作。 ● 甲骨文合作伙伴可以利用 Oracle Analytics Cloud 为其客户交付海量分析功能，开拓新的收益源。 ● 该产品还释放了宝贵的 IT 资源，使其用户确保安全性并保证对整个信息架构的控制。 ● 甲骨文分析云（ Oracle Analytics Cloud）基于业内领先可靠的 Oracle 商业智能和数据库技术，以及甲骨文云基础结构，具有大规模可扩展性、高可用性和高度安全性，操作简单且弹性可扩展。 ● 甲骨文分析云（ Oracle Analytics Cloud）产品组合包括： 商业智能即服务 （BI as a service） o 甲骨文商业智能云服务（Oracle BI Cloud Service）基于 Oracle 可靠的商业智能技术，并且专门针对云进行优化，能让用户从多个数据源进行数据组合，包括云数据、本地数据、第三方应用程序，从而快速创建丰富的交互式分析应用程序。 o 甲骨文商业智能云服务是通过订阅模式提供的云服务，能够让用户为小型团体、单个业务部门或者整个组织机构快速交付分析结果，而不产生成本。 o 甲骨文商业智能云服务（Oracle BI Cloud Service）提供一种可以快速启动、便于采用且灵活的可移动平台，各个技能级别的用户都能够轻松而快捷地创建有意义的分析应用程序。 针对业务线SaaS用户的嵌入式交易分析 o 嵌入Oracle SaaS 应用中的 Oracle 交易型商业智能分析，可提供实时报告和分析。其涵盖范围包括甲骨文人力资本管理云（Oracle HCM Cloud）、用户体验云（Oracle CX Cloud）以及甲骨文企业资源规划云（Oracle ERP Cloud）。 o Oracle 交易型商业智能完全集成在 SaaS 应用中，每当底层应用进行新的配置时，都可以自动扩展及修改报表，同时，它还与源应用程序中的安全性职能自动集成在一起。 o Oracle 交易型商业智能可通过交互式报表、成套 KPI ，以及桌面及移动设备提示的形式，为业务线用户，交付分析结果。 o 如今，有超过 200 万企业用户将 Oracle 交易型商业智能与 Oracle SaaS 应用配合使用。 为业务线 SaaS用户提供深度的跨数据源分析 o 甲骨文交易型商业智能企业（Oracle Transactional BI Enterprise）为将数据仓库分析和预装分析应用带入云中。 o 甲骨文交易型商业智能企业（Oracle Transactional BI Enterprise）仿效被全球 4，000 家公司所采用的甲骨文商业智能应用，将顾客、销售、营销、财务、供应链及其他数据汇聚在一起，以实现稳定的跨企业概览。 o 甲骨文交易型商业智能企业（Oracle Transactional BI Enterprise）针对业务线用户构建，通过交互式报表、成套 KPI ，以及桌面及移动设备提示的形式，为业务线用户，交付分析结果。 o 除了针对 Oracle SaaS 和本地部署应用的开箱即用支持之外，甲骨文交易型商业智能企业（Oracle Transactional BI Enterprise）还可扩展至第三方资源，提供基于云的单一机制，以分析任何数据。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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