基于BI的企业营销方案研究

0 引言

随着企业信息化进程的不断推进，以及信息技术的迅速发展，特别是数据库技术和计算机网络的广泛应用，很多企业己经积累了大量的业务数据。在大量的数据与信息中，蕴藏着企业运作的利弊得失，如果能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理，就能从中找出规律和模式，获取所需知识，帮助企业更好地进行企业运筹决策，在激烈的市场竞争中赢得主动和更多的商机。

商务智能作为一种新兴的信息技术，是一种基于大量数据基础上的提炼和重新整合的过程，它提供了一种迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，并将这些数据转化为有用的信息，帮助企业实施正确的决策。商务智能目前广泛应用于金融、保险、营销、电信与政府等行业。

1 商务智能和营销

1.1 商务智能

1.1.1 商务智能的定义

商务智能是企业利用数据仓库(DW：Data Warehouse)、数据挖掘(DM：Data Mining)、在线分析处理(OLAP：Online Analytical Processing)等现代信息技术对企业经营过程中产生的大量结构化和非结构化商务数据和信息进行收集、整理、分析，以便辅助企业做出正确决策、采取有效商务行动、优化商务流程、全面提升商务绩效的工具、方法、技术的统称。借助这一手段，企业可以在多变的市场竞争中实现高速运营、正确决策、快速响应，从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。商务智能系统如图1所示。

1.1.2 商务智能核心技术

商务智能的支撑技术包括数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术。

(1)数据仓库：数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的及包含历史数据的数据集合，它用于支持经营管理中的决策制定过程。

图1 商务智能系统

(2)数据挖掘：数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。数据挖掘可以帮助企业在大量的数据中发现那些不能靠直觉发现的信息和知识。

(3)联机分析处理技术：联机分析处理技术是一种多维分析工具，目标是满足决策支持系统或多维环境下特定的查询和报表需求，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多个角度对数据进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解。

1.2 营销

1.2.1 营销的定义

美国着名营销学家科特勒对营销的定义是：“营销，就是个人和集体通过创造、提供和交换产品及价值来获取和满足所需的管理过程。

1.2.2 营销的功能

市场营销作为一种活动，具有以下四项基本功能：

(1)发现和了解消费者的需求

市场营销应以消费者为中心，企业也只有通过满足消费者的需求才可能实现企业的目标。因此，发现和了解消费者需求是市场营销的首要功能。

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