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SBO系统与商务智能系统整合的研究与应用本文实现了ERP与商务智能整合应用，该方案具有普遍适用性，将ERP与BI整合使关键领域的信息能够被行业用户更好更精确的掌控。 1 概述 经济全球化和市场竞争激烈化对现代企业提出了更多的挑战和压力。传统的操作型信息管理系统已经难以满足现代企业的全部需求，如何更好更充分利用现有的系统资源，运用现代信息技术和数据挖掘技术，从ERP数据源提取有用的数据，再将数据转变为信息来指导企业行动，从而最小化企业用于决策的时间，最大化企业对资源的利用率，提高生产效率，已成为现代企业的迫切需求。 目前，虽然商务智能(BI)和ERP系统在企业中已经得到了一定的应用，但是对两者的整合研究和应用却很少。因此，将商务智能整合到现有的ERP系统上是极具研究价值的。 本文以重庆某钢铁企业为背景，以SAP公司的中小企业解决方案SBO系统和宏信软件公司的极光商智分析平台为依托，对SBO BI系统进行了详细设计和实例解析，对分析模型的设计、多维数据集的生成、终端展现方式做了介绍。 2 系统总体设计 2.1 SBO BI系统集成架构设计 方案综合运用数据仓库(Datawarehouse)、在线分析处理(OLAP)、数据挖掘(DataMining)等最先进的计算机信息处理技术，为中小型企业建立获取、加工、管理、应用信息和知识的商业智能(Business Intelligence)系统，使中小企业更容易获取有价值的信息，于是企业经营、管理和决策的质量得到了保证，并且速度也得到了相应的提升，从而使企业的核心竞争力增强了。通过对理论和技术的研究和分析，该文设计了SBO商务智能(简称SBO BI)解决方案的总体架构如图1所示：
图1 SBO BI 解决方案的总体架构图 从图1中可知：根据分析主题的要求，系统从SBO数据库获得原始数据中选择数据，将这些数据转换之后，将他们加载到全局数据仓库中，这样就形成了基本数据层。过了一段时间之后，基本数据层的部分“过期”数据将被时间控制机制提出并转入历史数据文件。衍生数据层的形成，则是数据经过过滤和汇总进入数据集市或者多维数据库的结果。而多层衍生数据层的生成，则是在数据量比较大，并且管理层次复杂的情况下产生的。建模完成以后，衍生数据层的数据可以被OLAP工具和数据挖掘工具访问，而智能分析的结果最终可以通过人机交互界面展现出来，这样，SBO的“商务智能分析”功能就实现了。 责编：王雅京  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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