大数据驱动交通智能化且行且珍惜

来源：36大数据

2014/5/4 10:02:24

当下，大数据概念愈发火爆，如何利用“大数据”解决交通拥堵、车务管理等问题，越来越成为各类汽车服务公司、交通管理部门关注的焦点和亟需攻破的难关。如何真正找到有效、扎实的商业模式，成为了摆在每一个交通类数据处理创业者面前的重要课题。

杭州诚道科技有限公司销售总监陈海涛在接受记者采访时回忆：在与英特尔合作之前，诚道所存储的几百TB的数据，基于关系数据库很难进行细分与挖掘，所开发的应用最后也多被拖垮。自2006年起，使用英特尔Hadoop软件发行版后，海量图像和视频数据不但实现了可靠和高性能的存储，而且还能被大量的使用者快速地访问和使用，并且有效解决了Hadoop底层的安全性、稳定性、高效性、扩展性等问题。在与英特尔合作过程中，诚道可以完全抛开这些技术底层的开发，将更多精力放在上层业务的开发上，给客户提供最优的解决方案。目前浙江省某市可保存的历史违法数据从3个月延长到24个月，从24亿条过车数据中完成机动车的号牌精确查询和行车轨迹查询，仅需不到1秒的时间。

中国拥有世界最大的人口和信息量，必然会成为大数据应用方面的先锋，只是大数据现在还处于启蒙阶段，大多数企业还是奉行已有的业务逻辑。但随着数据的全面采集，越来越多的企业可以使用新的业务和算法来进一步挖掘数据的内在价值，实现“从数据到信息、从信息到智慧”的升级。未来的大数据应用会从海量数据的实时处理和深度挖掘方面进一步突破。公交刷卡数据挖掘、出租车轨迹挖掘、手机数据挖掘、社会化网络数据挖掘将成为未来大数据的主要方向。

结语

我们再细数一下大数据技术在智能交通应用领域的挑战：包括隐私，数据处理硬件设施，数据不完备性，模型有效性等领域，这些都是我们未来需要继续探讨和解决的问题。要解决这些问题，需要做好以下几项挑战性工作：一是如何从政策和技术上突破交通数据资源互通、共享的壁垒，消除信息分散、内容单一等问题；二是如何确保交通数据资源的安全性，在数据开放的同时，加强数据的安全监管，尊重和保护相关政府部门、交通企业以及个人的机密和隐私不受侵犯；三是如何实现交通数据资源的综合利用效率，将交通路况检测、GPS、交通监控视频等零散信息进行有效地联系、汇聚和发掘，使其能够真正支撑交通系统的运营管理，提高交通运行效率和安全水平。

未来大数据技术在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务，以及交通应急和安全保障等方面都将形成巨大的市场。

责编：李玉琴