专访永洪科技CEO何春涛：管理者的炼成及国内大数据公司的挑战

来源：计世网

2014/5/21 11:59:55

大数据时代，商业智能领域发展迅猛，国内外IT巨头都纷纷抢滩这个领域，一些新型中小软件企业也涉足其中。随着国内BI厂商的崛起，商业智能领域已经不再只是国外各大巨头的舞台，国内厂商也逐步被用户熟知和认可。

这个话题很广了，每个行业面临的数据价值其实都是不一样的，这没有一个标准答案。从商业价值上考虑，应该围绕自己的核心业务、结合线上线下的多元数据，收集、存储并消化自由的大数据，分布打造有价值的数据应用。我只能从我个人以及用户对大数据的使用和理解方面谈谈看法，基本可以分为以下几类：

·大数据运维，比如说电信的流量控制监控系统，把他们所有的基站互联网数据收集上来进行监控，这样通过把运维搞起来，业务能更好的运行。

·企业洞察力，比如说我们可能会在大数据平台的前后增加数据分析功能，通过静态的KPI来看业务，这时候我们数据的价值并没有很好的利用起来，导致我们企业的洞察力比较低，我们通过结合大数据和分析技术，去更好的、更深化的把我们的数据利用起来，这样我们就不再是静态的，我们可以动态的按需在一定的广度和深度和对我们数据进行挖掘，增强企业的洞察力。

·将数据作为原料，比如我们以前上决策，这种分析报告我们一般都会让IT部门去做，这时候一般都需要一两周，而且IT部门的工作本来也比较多。如果我们结合一些实时大数据的技术，比如说离线计算、在线计算等等，我们就可以实时、快速的把这些分析报告拿走，可以提升我们决策的能力。这点艾瑞就做的很好。

·新的商业模式，比如说广电行业有很多的资源，比如像广播、电视台，并且还有很多大家耳熟能详的主持人、明星，他们做的事情是什么呢？他们会跟银行共同的去策划，做发卡，发完卡之后，通过它们的媒体资源组织大家进行各种各样的消费比如我喜欢玩，比如我喜欢购物就做购物的线路，然后再通过它的主持人、频道推荐给各个商家。他做完之后把所有链条上的数据收集回来。收集回来之后就跟商家做各种的优化和谈判，包括我们前端的银行做优化和谈判。

作为一家提供商业智能产品和服务的本土BI厂商，和一些国际上的服务商相比核心竞争力在哪里？有哪些解决方案呢？

其实对于国际服务商来说，我们的优势有两点：第一，我们的产品，永洪研发团队从08年就开始做大数据产品研发，曾经服务于欧洲、澳洲、美洲等地的跨国企业和全球机构，并取得了重大成功。这些经历说明：永洪研发团队有着国际一流的研发水平，Yonghong大数据产品处于国际领先的地位。对于大数据，这些传统BI厂商形成了一体机和分布式数据仓库两种解决思路。然而，一体机对大多数企业而言几乎是天价;分布式数据仓库产品按流量收费，价格稍低，不过一TB数据也要几十万。这样的大数据产品，大幅提升了BI应用的整体拥有成本(TCO)，给国内企业客户带来了沉重的压力。永洪 BI通过完全自主知识产权的数据集市产品(Z-Data Mart)支持大数据， Z-Data Mart汇聚了数十项自有专利，涵盖了分布式存储和计算、库内计算和库内计算、内存计算、分布式传输和实时通信等关键领域。Z-DataMart性能卓越，产品成熟，有数家电信运营商和IT服务商采购并投入关键业务的生产环节。第二，我们是本土厂商，属于主场作战，尤其是在这个大数据作为国家战略的环境下，我们具有一些先天的优势。

永洪科技的基础设施是如何解决的？

对于基础社区的建设，我们一般都是让企业自建的，我们负责提供产品和设计方案，然后企业选择自建或者租用其他的基础设施。

可否介绍一下目前永洪科技的技术团队规模和结构是怎样的？

你进来的时候就能看见，目前我们这边的研发团队大概有十来个人的规模，其中很多都是8-10年的老员工，我们有着相同的梦想，相同的目标，因此可以一直走到现在。同时我们对于员工还会进行一系列的分红，让他们在这里既能脚踏实地又能追逐梦想！

你觉得未来大数据发展的方向是什么？有哪些热门技术？

我认为当前热门的大数据技术主要包括以下内容：

·用于大数据存储的Hadoop HDFS，以及衍生的数据库HBase

·批处理大数据项目有Hadoop MR，它最新版本是YARN。衍生项目有数据仓库Hive和机器学习Mahout

·实时处理大数据的项目有：Spark以及衍生的数据仓库Shark、Cloudera Impala

·用于流计算的项目有Apache Storm

·商业大数据产品有一体机例如PureData、Exadata、Hana、MPP DW例如Vertica、Aster Data、GP、MPP DM例如 Yonghong DM

未来比较看好实时大数据技术的原因是实时大数据技术能够让企业对大数据进行探索式和交互式分析，相比于之前没有灵活性和动态性的批处理大数据技术而言，它将大大提升发掘大数据价值的效率和可能性。