Oracle Database In-Memory：创新技术成就“实时型企业”

现代企业面临着速度至上的商业时代，快速、即时且准确的商业决策有助于企业在激烈的竞争中利于不败之地。快节奏的市场动向、移动互联的挑战、社交媒体带来的海量非结构化数据、日益严苛的消费者要求……这些都是企业面临的难题，而要逐个击破，企业需要世界级的先进技术提供强大的支撑。

作为数据库领域专家，甲骨文公司始终潜心于数据的分析、存储和处理，通过持续突破性的创新为企业提供变革的源动力。在过去的20多年间，甲骨文先后引领客户端与服务端、互联网、移动及云技术的浪潮，分别推出了数据分区、平行查询、真正应用集群、Data Guard、多租户、内存、大数据SQL、以及软硬件集成一体的Exadata数据库云服务器等先进的数据库技术，帮助企业应对数据挑战。

而Oracle Database In-Memory更是一次颠覆性的创新, 它将作为Oracle数据库的可选配件的方式提供。Oracle Database In-Memory可在企业运行Oracle数据库的系统上运行，支持企业目前正在使用的应用，无需对应用进行任何修改。首席信息官仅需利用其现有的IT基础设施和投资，就能获得内存数据库环境的优势。利用Oracle Database In-Memory, 企业的实时分析性能提升可高达100倍，事务处理性能也得到大幅改善。一次测试显示，总结4100万行发票内容大约需要4个小时。在对应用进行微调且用Oracle Database In-Memory再次进行试验后，只用4秒钟便能完成任务。

甲骨文公司首席执行官Larry Ellison在2014年6月发布Oracle Database In-Memory时曾谈到，Oracle Database In-Memory能针对现有应用整合实时数据分析与亚秒级交易，帮助企业变成真正的实时型企业，使企业快速做出以数据为主导的决策、即时满足客户需求并不断优化关键流程。

甲骨文公司数据库技术产品执行副总裁Andrew Mendelsohn

突破行列限制创新采用双格式架构

Oracle Database In-Memory的一大创新即是突破行列限制，采用双格式数据库内存。在过去，客户在行式数据库和列式数据库之间只能择一而行，从而在数据处理性能上受到局限。行式数据库更适合交易类操作，比如插入或查询一条销售订单，而列式数据库则更善于进行分析类操作，比如按地域生成销售额报告。Oracle Database In-Memory通过在同一张表在内存中同时支持行和列两种格式，同时激活并保持事务一致性，对分析和报表采用列格式，OLTP则采用久经考验的行格式运行。

Oracle 内存列式存储技术在进行分析类操作时有着无可比拟的优势。首先，纯内存中的列式存储能够快速响应数据变化，且可达到2倍至20倍的压缩比例，其粒度还支持表级与分区级，并适用于所有主流的硬件平台，方便企业进行部署。在测试当中，列格式的每CPU内核可达到10亿条/秒的扫描速度，而行格式仅能达到百万条，性能的提升高达一百倍以上。不仅如此，通过将多表的连接操作转化为高效的列扫描，表连接速度也加快10倍。

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