当前位置：首页 > BI-商业智能 > BI资讯 > 正文

NEC发布大数据处理引擎Inforame DataBooster V5.1中文版

来源：互联网

2014/9/1 17:51:51

大中小

NEC(中国)有限公司正式发布“内存型高速数据处理引擎”——Inforame DataBooster V5.1中文版。

分享到：新浪微博腾讯微博

本文关键字： NEC 大数据处理 Inforame DataBooster V5.1

2014年8月28日， NEC(中国)有限公司正式发布“内存型高速数据处理引擎”——Inforame DataBooster V5.1中文版。

信息化高速发展的今天，随之产生的是海量数据。针对如此庞大的数据，快速有效地做出各种分析是目前企业面临的迫切需求。随着数据量的增加，一般情况下，选择增强CPU性能固然能缩短处理时间，但是缩短I/O时间才是更加有效的方法。

为此，业界普遍采用的一种新方法是：不在传统硬盘中保持数据，而是保持在内存里。特别是从2010年开始，单台服务器搭载的内存量急剧增加，成本也变得更加便宜，这使得仅靠内存来保持数据更便于推广，大幅缩短了I/O处理时间。今后服务器搭载的内存会越来越多，在内存中处理数据也将会受到愈来愈多的关注。

基于性能和成本的考虑，NEC提供了新型高速内存型数据处理技术产品 InfoFrameDataBooster的解决方案，它可以帮助企业用户解决以下问题：

● 夜间批处理未能及时处理结束，影响了正常工作

● 无法对堆积的大量历史数据进行分析

● 数据量太大而无法做成数据集市从而放弃了理想的分析模式

● 即使进行了调优，数据库的性能改善无法达到预期的效果

● 数据统计花费了大量时间，无法立刻获得想要的数据

NEC InfoFrame DataBooster系列属于内存型高速数据处理引擎，拥有列存储和内存型数据处理技术，能够高速处理海量数据，相比传统的RDB，数据处理速度可提高40倍，实现通过数据库优化无法达到的处理速度。下面从两方面来看看InforameDataBooster的技术特点。

第一是列存储和内存处理技术。Inforame DataBooster采用了列存储且内存最优化的处理技术，通过特有的数据构造方式，减少了内存使用量。同时把传统RDB的行记录的逐条处理转变成列单位的批量处理，提高了处理速度。

第二是多样化接口。首先，Inforame DataBooster提供标准的C语言和Java语言的API接口以及SQL接口，通过C语言或者Java语言，把排序、统计、查询、结合、计算等操作写成批处理程序，实现自动化处理。其次，自动生成Java代码功能，也大大提高了生产性，降低了重复编码带来的风险。再次，SQL接口的开发使用了PostgreSQL，支持大部分SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE的SQL操作，除此之外，还可以执行REPARE、_execUTE、EXPLAIN等操作。