关于大数据的八大热点问题

5.大数据的安全和隐私问题

只要有数据，就必然存在安全与隐私的问题。随着数据的增多，大数据面临着重大的风险和威胁，需要遵守更多更合理的规定，传统的数据保护方法无法满足这一要求。因此，面对大数据的安全与隐私保护，有大量的挑战急需得到解决，具体包括：大数据计算伦理学、大数据密码学、分布式编程框架中的安全计算、远程数据计算的可信任度、数据存储和日志管理的安全性、基于隐私和商业利益保护的数据挖掘与分析、强制的访问控制和安全通信、多粒度访问控制以及数据来源和数据通道的可信等。

6.大数据对IT技术架构的挑战

这一问题是对热点问题“大数据对于系统的要求”的新解读。大数据对于系统，不管是存储系统、传输系统还是计算系统都提出了很多非常苛刻的要求，而现有的数据中心技术难以满足大数据的需求。譬如，存储能力的增长远远赶不上数据的增长，设计最合理的分层存储架构已成为信息系统的关键。分布式存储架构不仅需要scale-up式的可扩展性，也需要scale-out式的可扩展性。因此对整个IT架构进行革命性地重构势在必行。此外，大数据平台(包括计算平台、传输平台、存储平台等)是大数据技术链条中的瓶颈，特别是大数据的高速传输，需要革命性的新技术。

7.大数据的应用及产业链

大部分大数据专家委员会的委员都认为，大数据的研究与应用一定要与领域知识相结合，尤其在开展大数据研究的初期，计算机领域的科技工作者一定要虚心向各领域的科技人员请教，真正了解和熟悉各领域发生数据的特点。针对不同的领域环境和不同的应用需求，大数据的获取、分析、反馈的方式有所不同。为此，针对不同行业与领域业务需求，我们需要展开数据特征与业务特征的研究，进行大数据应用分类与技术需求分析，构建从需求分析与业务模型，到数据建模、数据采集和总结反馈，最后到数据分析的全生命周期应用模型。其实，不同的应用环境和应用目标代表了不同的价值导向，这对于大数据的价值密度有很大的影响。

8.大数据的生态环境问题

大数据作为21世纪的“新石油”，是一种宝贵的战略资源，因此对大数据的共享与管理无疑是其生态环境的一部分。对于大数据的共享与管理，其中所有权是基础，这既是技术问题，也是法理问题。对数据的权益需要进行具体认定并进行保护，进而在保护好多方利益的前提下解决数据共享问题。为此，可能会遇到不少的障碍，包括人们对法律或信誉的顾虑，保护竞争力的需要，以及数据存储的位置和方式不利于数据的访问和传输等。此外，生态环境问题还涉及与政治、经济、社会、法律、科学等等的交叉影响问题。因为大数据将对国家治理模式、企业的决策、组织和业务流程、个人生活方式都将产生巨大的影响，所以这种影响模式值得深入研究。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友