去哪儿网吴君：做大数据不能蜻蜓点水

不要为了大数据而做大数据

在和吴君的交流中，他提到了一个目前很多企业做大数据都会面临的问题，就是人才的问题。在去年的时候，记者就曾和业内专家探讨过，关于大数据人才需要具备的能力。吴君的观点是，大数据人才也应该分类，有的技术型的，有的是应用型的。技术型的人才，应该很了解诸如Hadoop等大数据的技术。而应用型的人才，与大数据分析更直接相关，这类人才需要同时精通业务和数据分析。

“从我自己的感受来说，觉得理科生可能更适合这类工作。”吴君说，因为大数据分析需要很强的逻辑能力，所以理科生的知识结构会更适合。同时他也强调避免一个误区，就是大数据就是关联算法。

在大数据分析中，通过关联的数据得出一个结论是常用的做法，但是有些人在大数据的时候会很单纯地强调关联的算法，而忽略了大数据应该是为业务服务的。

当前很多企业都纷纷开始大数据之旅，尤其是电子商务企业希望借大数据实现精准营销。但是如我们前文所说，大数据的能力远不是做营销这个层面这么简单。吴君依然是从用户体验为样例，具体地分析了大数据在这个层面可以做什么。

“可以包括售前、售中和售后三个阶段。售前的用户体验更多的是与搜索和推荐有关，而售中则与用户的整个购买流程的体验有关了。售后就是之后涉及到发货、售后服务相关。”吴君说，大数据的应用应该在每个阶段都体现。

做大数据不是因为要做大数据，而是为了更好地解决业务的问题。企业做大数据不应该限定在要做精准营销、要做搜索，而是解决当下的问题。“比如很多关于电子商务企业的库存问题，也可以用大数据根据以往的销售数据等作出分析，预测后面的货物预备情况等。”大数据的场景太多。其实在很多电子商务企业做大数据的时候，经常记住的是互联网的属性，忘了原本自己供应链优化的重要性。

“如果我们一开始的想法是让用户的体验更好，那样就会有各种idea涌现出来，而不会将自己限定在一个范围内。”采访吴君的过程中，他一直强调着做大数据应该打开思维，应该与业务结合，这样才能源源不断地发现大数据的应用场景、才能让大数据真正地应用到业务的每个环节中，即使你没有大数据战略。

记者采访手记：

从大数据兴起后，我们听到了很多关于大数据的故事，但是好像永远也就那几个。电子商务领域的成功案例，都是与搜索、推荐和精准营销相关，我们希望听到的更多。

其实分析电子商务企业的属性，虽有互联网的特征，但是其核心业务并不是搜索和推荐，应该还是回归到其供应链管理的层面上来。所以电子商务企业做大数据，一方面增强自己的互联网属性，另一方面也应该将大数据应用到供应链管理、客户体验的各个环节中。只有这些环节都做好了，也才能更好地映衬前台的精准营销，让精准营销不是之浮在表面、如蜻蜓点水一般。

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