五种方法教你从海量数据中获益

来源:畅享网  作者:袁雪莱 编译
2012/8/9 9:41:29
畅享网:对于成功的客户关系管理(CRM)战略,大量的数据利用至关重要,然而数据量过大也成问题。海量数据如何指导市场营销组织工作,为客户及企业服务?



当前企业正面临数据挑战,面对越来越多的数据组,例如移动客户,传感器,社会媒体以及云服务,企业如何管理和控制众多的数据。想要拓展新商机,对市场营销组织而言,识别海量数据中最具价值的部分很重要。

然而,怎样才能从TB单位的原始数据中,大海捞针般筛选出数量极少的可用信息?怎样将海量数据转化为营利优势之一?"如何适当分析信息,获得行动导向的客户洞察,太过巨大的信息量常常使得营销组织对此束手无策。"在标题为"销售&收费效益,海量数据创造大量业绩"的文章中,Gartner公司市场分析员KimCollins如此写道。

以下报告合Gartner公司10位市场分析员之力,分析了通过海量数据提升公司CRM战略的五种方法。

一、重视海量数据。

"不将海量数据分析纳入营销策略,各组织机构会错失发现和把握商机的机会。"Gartner公司电子商务分析员GeneAlvarez.写道。你必须使用及分析新数据源,比如移动客户活动和社交图谱,以此捕捉市场动向,预测客户需求,提供吸引客户的体验活动。

二、给予隐私损失相应补偿。

海量数据所蕴含的数据,及时但相当琐碎,因此能够进一步加工,分析可信度。然而用户们,尤其是经常登录Facebook和Twitter这类社交网站的用户,他们在网上的每一个举动都会留下记录。一个成功的经营策略必须能够传达"数据捕捉造成的隐私损失,用户能够得到相应补偿。"Gartner公司分析员GarethHersche分析。他戏称此项任务为"海量数据的真正挑战"。

三、实行数据管理。

制定一个计划和战略,确保数据采集正确性,分析目标,例如赢得新客户,保证老客户,向上营销或交叉营销,提升顾客忠诚度以及增加效益。"各营销机构必须首先确定,并对适合大量数据的市场营销案列进行排序,然后才可以决定哪个案例与营销策略有联系,再向顾客推行。"Collins分析。

四、使用IT技术。

设计海量数据营销策略时,寻求IT部门技术技能的帮助。"IT部门会制定最合适的数据体系和分析模型,从个人和整体角度提取重要客户信息,"Gartner公司研究室主任JimDavies分析。于各类松散数据源,列如社会媒体公告,调查结果中捕捉"顾客心声",先进的技术是关键。

五、行动导向海量数据

收集到所有数据后,该怎样处理?"处理海量数据不仅仅是大量数据收集,而是找出有用信息,使其符合CRM核心,企业与客户双方行动导向。"Gartner公司海量数据及CRM分析师AdamSarner分析。但要注意的是,尽管分析结果喜人,仍不能替代人工分析。你依旧需要与客户以及潜在客户接触互动,无论见面,还是通过电话或其他联系方式。Gartner公司销售业绩分析PatrickStakenas师称:"太过依赖海量数据分析,会有流失人际营销的风险。"

 

责编:李代丽
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