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微软新人工智能项目大幅加快物体识别速度微软研制了一个名为“亚当”(Project Adam)的最新的人工智能项目，并号称其识别狗和汽车等物体的速度达到现有系统的50倍。 该项目模拟了人类的大脑，采用了庞大的非结构化神经网络，必须经过海量数据的训练，才能实现预期效果。“亚当”最初只是“白纸一张”，但在获得一些基本规则和数百万张照片后，便能更好地识别物体。 在观看了数千张狗的照片后，它或许就能学会如何区别狗和猫；再看几千张照片，它甚至能够区分狗的品种；经过更多的训练，它还能通过更多角度实现这种识别能力。这并非全新理念，但微软“亚当”的识别速度和识别效果远好于其他类似的系统。亚当最终可能还能分析食物、人脸、风景等更多物体。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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