基于商务智能的第三方物流管理研究

一、商务智能概述

商业智能(Business Intelligence)是利用计算机、通信等现代科学技术，针对的是企业如何收集、整理、分析和分享商业信息的流程，目的是为企业提供信息，扩大信息受众范围，增加信息价值，使企业的各级决策者获得知识或洞察力，为他们及时、准确进行决策提供服务，并促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能的基本功能包括个性化的信息分析、预测发展趋势和辅助决策，一般由数据仓库(或数据场)、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。

信息时代另一个突出的特点是数据爆炸。企业资源计划(ERP)、销售POS终端、市场调查、供应商、客户、Web、政府等都在不断地往我们的桌面添加信息，实际上，平均18个月信息量就翻一翻，但是我们能分析的数据究竟有多少呢?有些项目专家估计只有7%，并且我们能分析的数据来源仅限于数据库。各个企业面临这样庞大的数据，如何提高信息的利用率，快速准确地找出需要的信息，做出高明的决策，是商业智能发展的驱动力。

此外，更多成熟技术的出现，比如硬件上的大容量存储技术、并行处理器技术，软件上的挖掘工具、数据仓库环境的管理工具等，使企业能以更低的成本投资商业智能，进而得到更高投资回报率。再加上Internet技术使得分销商、供应商、商业伙伴、零售商和生产主之间的数据访问和共享成为可能，因此商业智能成为研究和应用的热点也就不足为怪了。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、多维分析和数据挖掘三个部分。其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用的信息，多维分析可全方位了解现状，数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来，达到真正的智能效果。因此，可以说商业智能的核心就是数据仓库系统。从系统的观点来看，商业智能的过程是这样的：从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，将数据经转换、重构后存人数据仓库或数据场(这时数据变为信息)，然后寻找合适的查询和分析工具，数据挖掘工具，OLAP工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。

二、第三方物流的概念

所谓物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程，是根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合(见国标物流术语)。现代物流是以满足顾客的需求为目标，把制造、运输、销售等市场情况统一起来考虑的一种战略措施，追求的是降低成本、提高效率与服务水平进而增强企业竞争力。随着社会大生产的扩大和专业化分工的深化，专业化的第三方物流应运而生。

第三方物流(Third Party logistics，简称3PL或TPL)是80年代中期由欧美提出的。其概念源自于管理学中的(Out—soudng)，意指企业动态地配置自身和其他企业的功能和服务，利用外部的资源为企业内部的生产经营服务。将(Out—souring)引人物流管理领域产生了第三方物流的概念，所谓第三方物流是指生产经营企业为集中精力搞好主业，把原来属于自己处理的物流活动，以合同方式委托给专业物流服务企业，同时通过信息系统与物流服务企业保持密切联系，以达到对物流全程的管理和控制的一种物流运作与管理方式。因此，第三方物流又叫合同制物流(Contract Logistics)，提供第三方物流服务的企业，其前身一般是运输业、仓储业等从事物流活动及相关的行业。从事第三方物流的企业在委托方物流需求的推动下，从简单的存储、运输等单项活动转为提供全面的物流服务，其中包括物流活动的组织、协调和管理、设计建议最优物流方案、物流全程的信息搜集、管理等。目前第三方物流的概念已广泛地被西方流通行业所接受。

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