|
制造业的必然发展趋势决策支持系统得到了很大程度的发展,能够协助部署上述核心原则,实现精益供应链。这些供应链系统不但能够跨越多流程提供深度优化建议,还特别强调如何通过闭环流程促进终端用户的持续学习。此外,云计算的出现也显著降低了部署高级计划和排程系统的难度,大幅加快了部署进度。 领先的制造商以业务敏捷性为原则,开始重新设计供应链流程,并定期在库存和产能方面进行投资,弱化供需变化带来的影响。 SanDisk是全球领先的闪存产品制造商之一,广泛运用智能存储和生产延迟技术,打造具有高度适应性的供应链,在速度、灵活性、规模、成本以及高质量的客户服务之间实现平衡。需要指出的是,业务敏捷性并非仅指速度,而是能够更快作出智能决策的能力。供应链专业人员不仅设计并推动公司的业务敏捷性,同时也帮助公司在经营条件发生变化时继续保持盈利。 4. 驱动端到端的同步 供应链管理包含诸多专业规则,从需求预测到相应的供应寻源,并生成最优采购计划等。这些规则跨越了销售、市场、生产运营、采购、工程、财务等各职能部门。面对着快速变化的市场,保持企业内外部主要相关人员与最新业务计划同步便显得日益重要。过去十年间,尤其是2008 年金融危机以来,领先的制造商主要通过系统地部署S&OP(产销协同,有的企业也称之为IBP,集成业务计划),推动内外部相关人员的快速同步。 产销协同流程的主要目标是确定并填补业务计划和最新实际情况间的差异,这一流程跨越新产品、需求、供应和财务等职能。然而,恰恰是产销协同流程的跨职能特性,也使得其难以持续不变地执行下去。为推动产销协同参与者间的端到端同步化,过去几年间,许多制造企业提出了高级产销协同流程。假设情景分析也成为评估平衡需求、供应和财务差异的标准方法。一些领先的消费品制造商已经开始与零售战略伙伴共同制定集成业务计划,通告结构化的、每周固定的协同流程始终保持价值链同步。数据显示,拥有成熟产销协同流程的公司会在竞争中获得更有利的运营和财务效益。 5. 采用先进的优化方法 先进的供应链管理通常基于工厂和整个供应链的智能权衡。无论供应链人员是负责需求预测还是供应寻源,优化技术目前仍是他们主要采用的智能决策支持技术。过去几十年的发展,优化技术已经相当普及和易用,极大地帮助了制造企业终端用户实现真正效益。例如,某领先的半导体制造商,长期以来其模拟信号产品的质量在业内广受赞誉,该公司的供应链能力已成为其核心竞争优势之一。通过采用高级优化解决方案,客户订单按时交付 能力提升了约20%,同时整体库存降低了25%。众多领先制造商已经认识到供应链对提升企业竞争力的重大意义,纷纷在供应链技能培训方面进行投资,例如进行内部培训或参加大学项目等。 决策支持技术和部署模型的变革 过去几十年,决策支持系统得到了很大程度的发展,能够协助部署上述核心原则,实现精益供应链。尽管近年来严格的数学优化仍在继续,但人们的精力主要用在了如何简化供应链系统的部署和使用上。这些供应链系统不但能够跨越多流程提供深度优化建议,还特别强调如何通过闭环流程促进终端用户的持续学习。此外,云计算的出现也显著降低了部署高级计划和排程系统的难度,大幅加快了部署进度。 尽管制造业管理的必然趋势已经清晰地从工厂优化发展到建立端到端的全球卓越供应链,但企业的盈利性依然是重要的发展驱动因素。值得庆幸的是人们已经确定了建立可盈利供应链背后的准则。对于供应链专业人员而言,方向也很清晰——只有那些以客户为中心、通过供应链细分并借助端到端同步和高级优化来推动业务敏捷性的企业,才能最终获得成功。 Puneet Saxena,JDA 制造业战略副总裁。过去20年间, Saxena主要负责帮助解决资产密集型制造行业的供应链挑战
责编:李玉琴 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
更多最新文章 |
|