云数据中心的资源利用率应如何提高

来源: it168网站   
2013/11/5 20:02:17
随着云数据中心规模的不断扩大,业务需求不断变化,IT技术日趋复杂,企业将在后续运维/运营上消耗过多的人力物力,而IT效率低下也终将阻碍业务发展的步伐。

精简IT

从上述讨论的发展趋势可以看出,融合基础设施的核心理念是要简化IT,聚焦业务。在传统方式下,企业在进行IT基础架构设计时,需要考虑服务器选型、软硬件兼容性验证,耗时耗力。而华为FusionCube融合一体机,是一个极其简化的一站式融合基础设施,企业看到是一个软硬件资源深度整合的融合基础设施,所有部件通过虚拟化技术被池化后形成标准化的资源。企业只需关心需要预留多少资源已满足企业应用。由此减少方案设计的工作量,降低方案设计的复杂度。

在建设环节,FusionCube已经实现软硬件的预集成、预安装和预验证,可一次性完成安装,改变了以往不同厂商多次现场安装设备的方式,降低了人力资源的成本,现场安装时间也由原来的7天缩短为1小时,实现“家电式”安装。同时,针对FusionCube的一系列预验证方案也被固化成模板后内置于IT系统。用户可以通过在服务目录中选择相应的应用模板,通过一键式部署轻松实现应用的部署,允许系统在后台自动处理各种基础而耗时的工作,从而将IT应用部署的时间从数天缩短为数小时。

在运维环节,资源池化带来的统一管理上的便利,FusionCube同时提供了统一的Portal以便对不同的资源进行同步跟踪和监控。发生故障时,基于统一管理的自动预警和故障自动恢复功能,极大缩短故障解决时间,提高IT运维的效率,减少近60%的运维工作量,从而使得IT部门能够从业务支持部门转变成业务创新中心。另外,由融合架构以及分布式存储引擎带来的高扩展性,配合自动发现、自动配置功能,把传统架构最头疼的扩容问题消失于无形。

优化性能

华为FusionCube将软硬件全面整合,提高业务了软件在一体机中运行的性能,减少性能短木板对系统的影响。

传统的IT架构中,服务器与存储分离导致计算节点只能通过机头串行的方式访问数据,效率较低。FusionCube通过在刀片服务器中部署分布式存储引擎,将计算节点串行访问数据的方式改为并行访问,由此能够同时从多个节点的本地存储中获取数据,减少访问时延。而且,基于并行访问的方式,FusionCube得以进一步在分布式的存储设备中部署分布式Cache,使磁盘I/O吞吐量比传统SAN存储提升100%,有效容量提升 200%,从而提高业务性能。在已部署的数据仓库场景下,FusionCube实现了高达10倍的IOPS提升,多于5倍的数据交换,最终加速应用查询高达3~9倍。

在传统服务器虚拟化环境中,VMM(Virtual Machine Monitor,虚拟机监视器)必须对每个单独的数据包进行分类,并将其发送到对应的虚拟机。这样会占用大量的处理器周期,使网络I/O成为瓶颈,在支撑那些对网络流量要求高的业务(如在线计费、视频点播等)时有较大的局限性。而FusionCube利用独特的“智能网卡”硬件技术配合“虚拟化多队列直通”软件技术,将数据包的分发处理下移到智能网卡上进行,释放了CPU的处理能力,在实现了较高的网络I/O吞吐量的同时,保证了虚拟机的热迁移等功能不受影响,从而提高所有虚拟机的I/O吞吐量及可靠性。

此外,FusionCube集成的SSD加速卡,配合华为的高性能Cache算法,能将多数据、高并发访问的业务运行性能提高25%.

融合基础设施的成熟,将给数据中心带来一个崭新的应用与管理模式,在使云计算时代的IT系统更加简单、高效的同时,不断提高系统性能,帮助企业减少投资,提升核心业务的运作效率。对此我们充满信心。

 

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责编:王雅京
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