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云数据中心的资源利用率应如何提高随着云数据中心规模的不断扩大,业务需求不断变化,IT技术日趋复杂,企业将在后续运维/运营上消耗过多的人力物力,而IT效率低下也终将阻碍业务发展的步伐。 精简IT 从上述讨论的发展趋势可以看出,融合基础设施的核心理念是要简化IT,聚焦业务。在传统方式下,企业在进行IT基础架构设计时,需要考虑服务器选型、软硬件兼容性验证,耗时耗力。而华为FusionCube融合一体机,是一个极其简化的一站式融合基础设施,企业看到是一个软硬件资源深度整合的融合基础设施,所有部件通过虚拟化技术被池化后形成标准化的资源。企业只需关心需要预留多少资源已满足企业应用。由此减少方案设计的工作量,降低方案设计的复杂度。 在建设环节,FusionCube已经实现软硬件的预集成、预安装和预验证,可一次性完成安装,改变了以往不同厂商多次现场安装设备的方式,降低了人力资源的成本,现场安装时间也由原来的7天缩短为1小时,实现“家电式”安装。同时,针对FusionCube的一系列预验证方案也被固化成模板后内置于IT系统。用户可以通过在服务目录中选择相应的应用模板,通过一键式部署轻松实现应用的部署,允许系统在后台自动处理各种基础而耗时的工作,从而将IT应用部署的时间从数天缩短为数小时。 在运维环节,资源池化带来的统一管理上的便利,FusionCube同时提供了统一的Portal以便对不同的资源进行同步跟踪和监控。发生故障时,基于统一管理的自动预警和故障自动恢复功能,极大缩短故障解决时间,提高IT运维的效率,减少近60%的运维工作量,从而使得IT部门能够从业务支持部门转变成业务创新中心。另外,由融合架构以及分布式存储引擎带来的高扩展性,配合自动发现、自动配置功能,把传统架构最头疼的扩容问题消失于无形。 优化性能 华为FusionCube将软硬件全面整合,提高业务了软件在一体机中运行的性能,减少性能短木板对系统的影响。 传统的IT架构中,服务器与存储分离导致计算节点只能通过机头串行的方式访问数据,效率较低。FusionCube通过在刀片服务器中部署分布式存储引擎,将计算节点串行访问数据的方式改为并行访问,由此能够同时从多个节点的本地存储中获取数据,减少访问时延。而且,基于并行访问的方式,FusionCube得以进一步在分布式的存储设备中部署分布式Cache,使磁盘I/O吞吐量比传统SAN存储提升100%,有效容量提升 200%,从而提高业务性能。在已部署的数据仓库场景下,FusionCube实现了高达10倍的IOPS提升,多于5倍的数据交换,最终加速应用查询高达3~9倍。 在传统服务器虚拟化环境中,VMM(Virtual Machine Monitor,虚拟机监视器)必须对每个单独的数据包进行分类,并将其发送到对应的虚拟机。这样会占用大量的处理器周期,使网络I/O成为瓶颈,在支撑那些对网络流量要求高的业务(如在线计费、视频点播等)时有较大的局限性。而FusionCube利用独特的“智能网卡”硬件技术配合“虚拟化多队列直通”软件技术,将数据包的分发处理下移到智能网卡上进行,释放了CPU的处理能力,在实现了较高的网络I/O吞吐量的同时,保证了虚拟机的热迁移等功能不受影响,从而提高所有虚拟机的I/O吞吐量及可靠性。 此外,FusionCube集成的SSD加速卡,配合华为的高性能Cache算法,能将多数据、高并发访问的业务运行性能提高25%. 融合基础设施的成熟,将给数据中心带来一个崭新的应用与管理模式,在使云计算时代的IT系统更加简单、高效的同时,不断提高系统性能,帮助企业减少投资,提升核心业务的运作效率。对此我们充满信心。
责编:王雅京 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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