从云到端 马云展现未来阿里云的发展策略

　　现在，阿里巴巴成功实施的飞天5000集群，不知道他做何感想？阿里云梯1的跨机房实施方案，有Facebook和Google这两位唯一的先行者，但他们没有公布细节，阿里得靠自己摸索。而云梯2从1500直接扩容到5000台并且实现跨机房，FB和Google也会致敬。

　　因为这确实很难。大规模集群对容错性、网络通信、调度和存储性能、可运维性、稳定性、预防脏数据甚至硬件能力都带来挑战。跨机房的集群由于突破了物理空间的限制，对上述要求又提高了一个级别。而阿里所承载的电商和金融业务的性质，对于状态同步、数据干净和业务健壮要求更高。需要在保障生产的前提下顺利完成扩容和数据迁移，又增加了难度系数。

　　这需要创新的架构设计，针对其开发新的服务器软件，并为之制定专属的项目实施方案。一旦实现跨机房，便可以突破了5000台的容量天花板，建设一个超大规模的离线存储和计算集群。

　　业界已经有成熟的集群服务器架构和软件，Hadoop，并且是开源的。不过，Hadoop生态圈还没有成熟的大规模集群跨机房解决方案。阿里必须亲自动手。最后，阿里升级并发布了Apsara 0.11版本，该版本是支持5000台规模并达到生产标准的第一个飞天版本，同时支持跨集群计算。

　　设计新架构、开发新版本Apsara、完成服务器采购、部署、数据迁移等，阿里云团队一共只用了3个月。看上去不可能完成的任务，阿里云能完成验证了它在云计算上的技术实力。事后，Facebook Hadoop团队发邮件邀请阿里云同学分享跨机房集群的经验。谁敢再说中国云计算是只花钱采购但计算实力不强的土豪？

　　阿里之所以如此重视云端平台，与其在移动互联网时代的战略有关。

　　一方面，阿里也是All In移动电商的战斗状态，而云+端是不可分割的，云是移动的一部分。另一方面，阿里的“金融+数据+平台”对云也提出刚性需求。

　　金融的本质是数据的处理交换，而阿里拥有全球最大的商品、用户、交易数据库；全球最大的支付平台，信用体系，是不折不扣的大数据公司，这需要云平台来承载。

　　阿里在大数据上的思路也是建设平台，建设数据交易市场，做大数据流通的管道。平台战略则意味着，它不只是可以将电商、金融、信用这些数据以合理的形式开放出来，还可以让其他拥有数据的企业提交数据到其平台进行流通、共享和交易。它要做大数据的市场，只有云才能承载这些“大数据内容”。

　　从基因来看，阿里成为云计算老大也很合理。

　　亚马逊，美国的电商巨头，是IaaS（基础设施即服务）的奠基者，也是云计算的先驱。它做云计算的初衷便是，需要为了促销订单峰值扩容服务器，但平时这些计算能力是闲置的。云计算则可以将这些计算能力分享出去。

　　阿里的云平台是它发达的电商业务必然伴随的附加品。现在看来这个附加品的价值正在日益成长，成为阿里在移动时代的核心竞争力之一，成为移动互联网十分重要的基础设施，也是中国在云计算领域技术实力大幅提升的表现。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友