云计算背景下的安与不安

访问和操作的安全性：云服务供应商如何控制对物理机器的访问?谁能够访问这些机器?它们如何管理这些机器?

虚拟数据中心的安全性：云架构是效率的关键。企业应当查明独立的组件(如网络节点、存储节点等)是如何构建的，还要调查这些组件的集成和安全保障方法。

应用程序和数据的安全性：云解决方案必须支持由企业自己定义组、角色，要有精细的基于角色的访问控制，还要有正确的口令策略和数据(静态数据和传输的动态数据)加密。

通过一些问题弄清楚云服务提供商安全控制架构的具体情况，避免陷入云计算提供商们的“留客”陷阱。其中的问题包括：

企业用户发送到云服务提供商处的数据到底该归谁所有?企业用户一定要在合同中注明，由业务流程生成的所有数据在协作周期内都归用户方所有，这非常重要。

云服务提供商如何将数据返还给用户?企业用户需要在合同中明确数据应以哪类格式进行返还，而且返还的数据格式最好无论何时都能轻松使用。通过测试确保云服务供应商有能力满足合同中的约定。

企业用户能真正访问数据吗?如果数据本身经过加密，企业用户是否有权访问加密密钥?企业一定要通过测试确保自己对数据拥有访问能力。

资源访问如何处理?对于基础设施即服务(IaaS)领域，当数据成为虚拟镜像的一部分时，企业用户需要确保自己同时拥有对应用程序与底层操作系统进行管理员级访问的能力。

能否访问用户数据?如果云服务提供商打造了一套用于容纳用户信息的数据存储体系(包括用户ID、角色、权限以及身份验证信息等)，企业用户自己也需要建立同样的体系，确保自己有能力将包括用户信息在内的所有备份数据重新导入服务流程，因为这部分数据很可能被单独保存在应用程序数据之外。

参考其他客户的评价和意见。

对云服务进行反复测试。

选用适当的云模式。

企业用户需要将数据恢复时间、恢复点内容以及数据完整性评估方法都列入服务水平协议中，并明确列出惩罚措施。

与云服务提供商签订的安全条款内容应尽可能详细，将防止未授权访问、安全标准年度认证以及定期的漏洞测试等内容都以明文的方式列入合同。

将云安全与企业自身的安全策略结合到一起。

在为云计算修改安全策略时，企业需要考虑的因素有：数据存储在哪里、如何保护数据、谁可以访问数据、合规问题、服务等级约定(SLA)等。

分析云API的安全性。通过云服务提供商的API文档，确定其API安全性;通过安全的渠道保护传输的安全，如SSL/TLS或IPSec;进行身份验证与授权，可以通过提问一些问题来验证，如：API可以管理用户名和密码的加密吗?可以管理双因素身份认证属性吗?可以创建并维护细粒度的授权策略吗?内部身份管理系统和属性之间具有连续性吗?以及内部身份管理系统和云提供商提供的API扩展属性之间具有连续性吗?向云服务提供商提出要求，能够对API进行渗透测试和漏洞评估。

许多云服务提供商为客户提供利用API的访问和身份验证机制的加密密钥，保护这些密钥至关重要。

企业用户必须确定数据的重要程度，并检查用于数据传输的加密工具是否成熟。

采取集中存储数据，让有权限的人可以访问它，无论员工是否离开公司。

避免将机密数据存储在云端，关键性业务数据及规则性信息最好把握在自己手中。

对静态的、使用中的和传输的数据进行加密。

企业应使用最强健的加密密钥技术，如同态密钥管理来强化密钥的安全，并保护好密钥以及做好定期的备份。

在云加密问题上，企业必须负起责任，关键是定义哪些团队应为数据的安全负责。

对于已经实施了强加密的数据来说，企业应该仅允许有工作需要的员工访问，而且要培训这些员工如何访问加密数据，可以从什么地方访问，并要求他们遵循安全规程。

IT部门需要提供简单易用的工具来替代员工使用的不安全的共享工具来操作数据。

如果企业期望基于云的应用更多地通过共有Wi-Fi热点访问，SSL加密应该能够保护整个信息流。

使用公共密钥存储服务或者技术时，要确保密钥永远不会用应用代码或者数据存储在云端。

将云存储、数据加密和网站安全手段结合起来，可以为企业防御网络威胁构建强健的安全阵线。

每年对云服务提供商提供的服务进行第三方安全审计和认证，如果出现数据泄露事故，用户有权终止云服务合同。

确定双方的安全责任。

在云服务提供商由于失误造成企业用户的安全损失后，确定云服务提供商应该承担什么责任。

云服务提供商会尽量避免在云服务合同中承担任何赔偿责任，顶多是延长服务期限，在这种情况下，企业应该将抵偿的服务期限延长到24-36个月，而不是常见的12个月。

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