混合云助力IT由成本中心变成营收中心

混合云对于很多人而言意味着很多事情。在过去的一年中，其作为一个概念和一款非常实用的解决方案，混合云终于迎来了自己的时代。随着企业将云计算与其他一些技术进行结合，我们可以松散的为混合云进行定义。例如，云技术结合裸机服务器或将公共云与私有云结合。虽然混合云可以被看作是一个术语，但其俨然已经预示了IT业界的未来，据Gartner公司预测，到2017年，将有一半的企业会采用混合云模型。

随着企业云买家对于相关的云服务变得越来越挑剔，混合云模型正在成为企业采用云计算事实上的标准，因为他们可以进行专门定制，以独特的产品满足企业买家独特的业务需求。在未来，随着各种云服务供应商积极的将各种不同的云技术进行整合以实现混合云，我们将会看到这一趋势的继续。在这一朝着混合云转型的过程中，最大的因素将包括各种不同技术的整合，互操作性，大数据和物联网(IoT)。

建设有内聚力，连接的混合云

目前，业界在实现技术整合和互操作性方面已经取得了很大的进展，这有助于提高混合云的内聚力。最近，在构建更好的可互操作性的云环境方面所取得的一些新的进展，包括将安全断言标记语言(Security Assertion Markup Language ，SAML)植入到领先的开源云平台OpenStack。SAML实现单点登录的Web性能，这使得B2B和B2C的交易变得更加容易。这种集成到OpenStack的云，使他们能够更容易地实现与其他的云环境的整合，最终能够给云企业买家带来更多的混合选项。

同样，像OnApp这样的整合联盟模式已经成熟，使服务提供商们能够在彼此之间将过剩的产能相互转售。在OnApp系统中，工作负载自动化仍然是一个不完全自动化的命题，但随着不同的供应商和服务提供商朝着共同的更加综合的混合云服务的目标努力，整合联盟模式的持续增长显然是一个令人鼓舞的现象。

随着OnApp和OpenStack整合联盟模式的发展，以及该领域的其他竞争者也在积极强调技术和服务的互操作性，这无疑为企业消费者带来混合云产品方面的巨大的飞跃，进而会给企业用户带来各种各样强大的功能。

数据驱动的混合云

混合云的发展额外的驱动隐私还包括大数据和物联网(IoT)。大数据在过去的2014年已经被炒作得炙手可热，但随着其早期的采用者开始发展当前的一些技术更为令人震惊(当然，这些技术可能仍然缺乏整合集成和可用性)，大数据的优势可能会开始有所削弱。尽管如此，在2015年，我们仍然将看到更多的大数据为其早期采用者带来令人印象深刻的投资回报的案例，这将有助于提高大数据技术的普及。随着核心平台提供商开始以更小的解决方案来抢夺企业用户市场，这将有助于进一步促进大数据软件系统的整合(例如Hadoop distributions)。

混合云对于大数据是非常重要的，因为裸机服务器往往更适合大数据软件，如Hadoop，其属于横向扩展，而并不一定需要像云计算这样的专业的技术。这意味着企业采用大数据仍然需要传统的服务器和托管环境，他们将需要使用一个统一的混合云平台与云基础架构进行整合。

物联网(IoT)是由数据驱动的，同时也是现如今大数据的量不断增长的一大重要因素，而随着其逐步深入我们的消费空间，如以可穿戴技术和家庭设备连接的形式，大数据的量将变得越来越多。根据IDC预测，到2020年,整个市场将达到7.1万亿美元，而随着企业员工将他们自己的连接设备到办公地点(类似于BYOD)，物联网将影响工作领域，这将意味着企业将为拥有更多的数据做好准备。同样，只有混合云平台能够提供灵活性，真正从由物联网所产生的真正的大数据中挖掘数据。

相关的准备工作

为了应对混合云领域的这些趋势，企业的业务和技术领导者在2015年需要制定一套有效的云战略，其中要有一些新的重点手段。随着企业用户在硬件，软件和服务方面比以往有了更多的选择，企业必须对于其自身的架构有着充分的了解，以便选择哪些方案是适合他们企业的(而如果他们无法独立自行搞清楚，就需要寻求帮助以便确定)。

云计算所带来的真正好处与我们原先预测的略有不同，其不仅仅只是纯粹带来成本效益，同时更多的是加快了我们产品上市的时间(即敏捷性)。每位CIO和IT决策者都应考虑如何更好的利用云计算和托管，以加快产品上市时间，这意味着将IT由成本中心变成一个营收中心。

关于云服务的探讨的基调已经发生了转变。我们现在已经知道，对于某些特定的工作任务和工作负载而言，如大数据分析集群，传统的基础设施是充分足够的，甚至是可取的。与此同时，我们也看到了云计算的真正性能和可靠性优势 ，因为这是一种成熟的技术。现实情况是，云计算并不是一个适合所有各种规模企业的可以用来一刀切直接套用的解决方案，而是一项复杂和多样化的技术，要想真正发挥其潜力，必须通过一个集成的混合的方法来满足企业所有的业务需求。

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