大数据引安全性革命：在数字化世界进行身份管理随着大数据应用程序通过网络环境连接数据库，企业最敏感信息并未受到同等级别优先级的安全保护。为了确保防止黑客盗窃数据信息的风险，企业应该在转移到充分利用大数据的优势的同时，也相当有必要采取相关的安全措施来保护他们数据资产的完整性。 现如今，数据正以指数级增长。有专家最近提出，其增长率相当于在国际象棋棋盘的第一格放置一粒大米，第二格放置其个数的平方粒米，第三格放置其个数的三次方粒米。当放置到第64格时，最后一格的米粒数量将相当于全世界水稻年产量的一千倍。
现如今的各行各业，包括医疗保健业，金融业，零售业和政府机构都面临着如何最好地利用他们所收集的海量数据信息的问题。而大数据服务供应商们所提供的各种应用程序方便了人们能够对海量大数据进行分析，提取出有巨大价值的见解，进而能够跨部门、跨业务功能的帮助各行各业的发展。这种融合导致了大数据使用量在所有经济领域的迅速增加。 然而，很明显，随着大数据应用程序通过网络环境连接数据库，企业最敏感信息并未受到同等级别优先级的安全保护。为了确保防止黑客盗窃数据信息的风险，企业应该在转移到充分利用大数据的优势的同时，也相当有必要采取相关的安全措施来保护他们数据资产的完整性。 流程自动化 为了从大数据分析中得到相关有价值的见解，大数据集被划分成更小的高纤维的分析组件，通过一个Hadoop集群单独处理，然后重新组合，以产生有价值的信息。该过程几乎完全自动化，因此需要大量的机器对机器(M2M)通过网络的交流。 在Hadoop的基础设施会发生几个层次的授权;具体包括： Ø 访问Hadoop集群 Ø 簇间通信 Ø群集访问数据源 这些授权往往是基于SSH(SecureShell)密钥的，其对于使用Hadoop是理想的，因其安全级别支持自动化的M2M通信。许多基于流行的基于云计算的Hadoop服务也使用SSH作为访问Hadoop集群的认证方法。确保了授予访问大数据环境中的身份应该是一个高优先级的，但其也具有挑战性。对于那些希望利用大数据分析的人，应考虑以下问题： 1、谁应该对建立大数据分析的授权负责? 2、这些授权的管理得当吗? 3、谁可以访问这些特定的授权? 4、如果最初的授权创造者离职，会发生什么情况? 5、“需要知道”的安全规则是否会直接影响访问授权级别? 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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