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HDS发布最新犯罪预测分析技术:HDS公司今日宣布发布HDS公共安全可视化解决方案的增强版组合:HDS公共安全可视化解决方案4.5版本(HDS Visualization Suite 4.5 - HVS)。该产品组合集成了HDS犯罪预测分析技术( HDS Visualization Predictive Crime Analytics –PCA),以及HDS视频管理平台 2.0(HDS VideoManagement Platform – VMP 2.0)。 HDS公司今日宣布发布HDS公共安全可视化解决方案的增强版组合:HDS公共安全可视化解决方案4.5版本(HDS Visualization Suite 4.5 - HVS)。该产品组合集成了HDS犯罪预测分析技术( HDS Visualization Predictive Crime Analytics –PCA),以及HDS视频管理平台 2.0(HDS VideoManagement Platform – VMP 2.0)。作为一款同类产品中颇具首创意义的工具,PCA结合社交媒体与网络数据的实时反馈与其独树一帜的分析理论用来收集情报,进而通过分析得出高准确率的犯罪预测来提升公共安全的保障。HDS公共安全可视化解决方案是HDS为支持智慧城市项目的社会化创新解决方案的一部分,其通过高级预测分析及更出色的视频数据访问能力,专为推动城市公共安全而设计。HDS于2015年9月29日(美国时间)在加州阿纳海姆市举办的ASIS 国际年度研讨会暨展览会 上宣布此消息,HDS犯罪预测分析技术(简称PCA) 也将在此展出。 IDC 智慧城市战略部研究总监Ruthbea Yesner Clarke表示:“确保人民、财产和社会基础设施的安全是智慧城市发展之根本,而HDS公司所拥有的数字技术,能够提供实时的、整合的关联性数据 (contextualdata) 来支撑公共安全的操作实施。提升执法部门与其它应急机构的行动力,例如:追踪、预防和缓解犯罪现象,最终使我们的城市更加安全。” HDS公共安全可视化解决方案配套的软、硬件系统可帮助公共及私有企业组织从数据源中快速获取洞察,并及时预测并付诸于行动。该解决方案是HDS社会化创新解决方案组合的一部分,致力于建设更安全、更健康、更高效的智慧城市,同时帮助客户实现更丰厚的业务成果。最新成果包括: HDS公共安全可视化解决方案4.5版本: 最新集成了犯罪预测分析工具PCA HDS公共安全可视化解决方案 (HVS) 是一款基于混合云的平台,其能够整合公共安全系统中异构数据(包括视频数据)且实时呈现。例如911电话调度系统、车牌识别、枪声感知等等。HVS为执行部门提供了关键性预测以改善情报,并强化调查能力,增加运营效率。HVS 还能借助传感器实时捕捉事件数据,以包括热点地图的多种形式,将历史犯罪数据的地理空间可视化。此项特性在HVS 4.5新版本中的扩展模块 HDS犯罪预测分析技术(PCA) 中可用。 利用从公共安全系统与传感器捕捉到的实时事件数据,结合从记录管理系统、社交媒体及其它来源中获取的历史与关联犯罪数据,PCA 强大的时空预测算法帮助执行部门与应急小组为每个街区分配相应的威胁等级。该算法还可用于创建威胁等级预测:预测那些极有可能发生犯罪的地区,或者预测哪些地方需要补充资源等。用户可以借助 PCA 更好地针对产生或降低犯罪的潜在因素。PCA是首款预测性警务工具,可使用自然语言处理程序对“文本及数据挖掘”进行建模,同时利用社交媒体网络,结合其它公共与私有实时数据服务,提供高度精确的犯罪预测。 HDS视频管理平台:全面管理所有视频数据 全新 HDS视频管理平台 (VMP) 是一款基于应用的解决方案,可基于 VMware 软件支持的视频应用来提供数据的统一整合、管理及可视化。VMP 利用HDS支持的硬件,实现“一次设置,终身无优”(set-it-and-forget-it) 的用户体验,提供端对端的整体视频解决方案,该方案具备高度扩展性与冗余能力,存储与计算分离,让用户可以按需访问并快速部署视频资产。VMP 有助于各主流视频管理软件供应商精简各类视频数据的存储与计算。 HDS公共安全与数据可视化部门副总裁Mark Jules表示:“我们最初推出 HDS公共安全可视化解决方案的目的,就是为执法部门、应急管理及其它安全组织提供更好的情境感知能力,更高效地从数据海洋中获取预测信息,确保在出现状况时的反应速度。如今,这款解决方案更是锦上添花,有能力针对犯罪与恐怖主义提供前瞻性方案,我们还将继续围绕捕捉、传输、分析及存储数据(包括视频数据)进一步展开创新。公共安全是我们建设智慧城市与社会的根本。我们提供主动解决公共安全问题的工具,而不是在犯罪发生后被动展开调查,这能为建设更智慧、更安全、更健康,更有效的社区出一份力,我们倍感自豪。” 责编:樊晓婷 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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