基于网格的商务智能研究

信息化系统在企事业单位的迅速普及，各单位信息系统产生了大量的数据信息。如何处理已经过期的大量数据成了一个难题，现在各单位的处理这些数据一般有三种做法：简单的删除、备份后再删除、建立一个数据仓库系统，将数据保存到数据仓库中。现在各单位也已经认识到历史业务数据是非常有用的，可以综合利用这些数据建立分析模型，从中挖掘出有价值的知识，帮助决策者做出正确的决策。目前，大多数企业都不是缺数据，比较难解决的问题是海量数据如何处理，商务智能在这种背景下应运而生。

数据挖掘可以对数据进行自动分类和聚类，找出数据中的趋势和异常，根据这些因素来预测，在海量的数据挖掘出有价值的知识，使数据真正发挥作用。数据挖掘在商务智能解决方案的体系中占据着重要的地位。

1.相关概念

1.1 网格

网格是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机，实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。当然，网格并不一定非要这么大，我们也可以构造地区性的网格，如中关村科技园区网格、企事业内部网格、局域网网格、甚至家庭网格和个人网格。事实上，网格的根本特征是资源共享而不是它的规模。它应用到不同领域又叫计算网格、信息网格、知识网格、服务网格等。

网格具有以下四点优势：

（1）资源共享，消除资源孤岛：网格能够提供资源共享，它能消除信息孤岛、实现应用程序的互连互通。网格与计算机网络不同，计算机网络实现的是一种硬件的连通，而网格能实现应用层面的连通。

（2）协同工作：网格第二个特点是协同工作，很多网格结点可以共同处理一个项目。

（3）通用开放标准，非集中控制，非平凡服务质量：这是Ian Foster最近提出的网格检验标准。网格是基于国际的开放技术标准，这跟以前很多行业、部门或者公司推出的软件产品不一样。

（4）动态功能，高度可扩展性：网格可以提供动态的服务，能够适应变化。同时网格并非限制性的，它实现了高度的可扩展性。

1.2 商务智能

商务智能的概念最早由Gartner Group于1996年提出，当时将商务智能定义为一类由数据仓库、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业进行决策的技术。到目前为止，关于商务智能还没有一个准确的定义，但可以从知识论、数据分析、信息系统和方法论四种不同视角来解释商务智能，即认为商务智能是综合利用知识管理的理论、信息分析和系统分析的工具，以及设计科学的方法论构建的一个人机智能系统。其目的是在商务中进行成功利用基于IT的商务应用机会为企业获取成功的决策支持。它的主要功能就是提供一系列信息分析方法、不同视角的信息与知识呈现功能（各种视图、报表和链接）、智能的技术和评价工具等来支持管理人员决策进化的一个智能集成系统。

商务智能的功能主要有：

（1）数据管理方面包括数据的获取、选择、转换、集成能力；从原来数据中发现知识的能力；对大量数据高效存储与维护能力。

（2）数据分析方面包括具备OLAP、OLTP、Legacy等多种数据分析能力；终端信息查询和报告生成能力。

（3）决策支持方面包括具备数据对比分析与趋势预测能力。

（4）企业优化方面包括辅助企业建模能力。

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