大数据助中小企业提高自身核心竞争力

来源:CIO时代网 物联网的那些事   作者:畅享网
2015/6/17 13:32:56
互联网+大数据不仅为大企业实现转型与升级创造了条件,也为中小企业的创新与发展带来了新机遇。

本文关键字: 大数据

 

    35年前,美国思想家、未来学家阿尔文·托夫勒在风靡一时的《第三次浪潮》中预言,大数据将成为第三次浪潮的华彩乐章。如今,互联网技术的发展与应用催生了大数据时代,大数据正释放出巨大的潜能。互联网+大数据不仅为大企业实现转型与升级创造了条件,也为中小企业的创新与发展带来了新机遇。

    大数据是由大量结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合。在现实世界中,各种各样的数据以碎片化的方式不断地产生。随着互联网尤其移动互联网的发展,移动智能终端、智能家居、传感器、物联网设备等的广泛普及,人类活动在互联网留下的数据更呈现出惊人的增长趋势。IBM的研究显示,过去两年全球产生的数据占整个人类文明所获全部数据的90%,到2020年,全球产生的数据将是今天的44倍。

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    数据的产生与存在是一回事,收集、处理与利用则是另一回事。当互联网和现代信息收集和处理技术的发展及应用使原本难以收集和处理的数据变得极为便捷并释放出巨大潜能,人类社会才真正进入大数据时代。可见,互联网的快速发展加速了数据的产生,而大数据的利用价值又驱动了互联网的广泛应用和商业模式的创新。同时,大数据区别于传统数据最大的特征就在于互联网在线。数据在线使所有数据能随时调用和处理,并可用来帮助企业深入了解市场和客户的需求与行为,提高企业经营管理决策水平和竞争优势,为企业创造更多价值,因而成为一种重要的信息资产。加上互联网的开放与共享性带来的“数据民主”,为中小企业创新提供了有效途径。

    在企业竞争演变为如何有效利用互联网和大数据竞争的时代,中小企业若能结合自身的优势和特点,善于挖掘和利用大数据,就能更好地把握“互联网+”带来的机遇,提高自身的核心竞争力。

    中小企业融资难融资贵主要源于其自身规模小、可供抵押资产少及信用等级偏低而受到银行歧视。运用互联网平台和大数据则有助于中小企业积累日常资金与货物往来、交易、客户等大数据信用资产,提升自身的信用等级,改变以财务信息为核心、以实物担保为基础的传统银行融资模式,以较低成本获得银行和其他互联网金融的融资。

    随着原材料、用工用地和资金等成本的上升,中小企业经营成本越来越高,获利空间越来越小,甚至陷入生产经营难以为继的境地。为此,中小企业若能利用互联网和电子商务技术建立电子化采购系统,在收集和分析众多供应商的相关数据的基础上筛选,就能大大减少中间环节,在降低原材料采购成本的同时,提高采购效率和质量。借助互联网+大数据分析市场和消费者的需求和行为,中小企业还能以较少费用重整销售渠道,推介和销售产品,降低营销成本。通过收集和分析优质客户的数据,加强互动、分享和交流,还可以引导、强化会员消费者对企业及其品牌的认同,实现产品销售的可持续增长。

    互联网+大数据有利于提升中小企业的创新能力。首先,互联网+大数据可以帮助中小企业深入了解消费者的偏好和行为,精准地定位产品,提高个性化、定制化产品生产和营销的规模和速度,满足用户个性化需求,并获得更多的利润。其次,互联网+大数据有利于中小企业建立完善的用户体验与反馈机制,通过对用户评价大数据的挖掘与分析,能够更具针对性地改善用户体验,让消费者参与产品的设计,促进产品创新。再次,中小企业为了让互联网和大数据成为核心竞争力,从产品创新、生产和营销模式到竞争策略就须相应改革与调整,由此必将推动企业经营管理方式与模式的创新。

    中小企业提高利用互联网收集、挖掘并利用大数据的能力,先要实现互联网在线。大数据主要来源于互联网、尤其是移动互联网。大数据的收集在于实时在线。这要求中小企业要充分利用互联网平台,将数据收集从线下拓展到线上,及时收集与反馈消费者和用户的信息,以此作为调整企业经营策略,提升市场竞争力的依据。数据收集要从“小”着手。中小企业要充分认识自身技术、人力和财力等方面的不足,依据对数据的需求,善于灵活使用现有大数据收集与分析软件工具,缩小数据收集范围,找准切入点,选择技术难度小,商业价值大的数据进行收集、测试和验证,积累经验,节省数据收集的时间和成本。

    另外,积极探索获取所需数据的新模式和新方法。例如,中小企业可通过微博、微信等自媒体,强化与消费者的交流与互动,培养忠实的会员和粉丝。通过与社会媒体建立联系,可以加强数据的获取能力,解决数据匮乏的问题。通过组建产业联盟及其数据资源整合,构建“大数据+电商+互联网金融”模式,创新商业模式,更加便捷有效地利用大数据资源,帮助自身完成技术创新、管理创新和转型升级。

    中小企业还要建立海量数据与核心数据、内部数据与外部数据间的关联标准,提高数据的专业化处理和商业价值分析能力,在充分发挥大数据所蕴含的价值的基础上,实现企业的创新与发展。
 

责编:何鹏
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