高性能计算解决方案对业务发展作用

来源:畅享网  作者:睿智
2010/7/23 8:15:05
畅享网:作为企业用户要应用高性能计算(HPC)首先要做的就是分析和确定自己应用的特征,了解和分析你的HPC用途。

作为企业用户要应用高性能计算(HPC)首先要做的就是分析和确定自己应用的特征,了解和分析你的HPC用途。

众所周知,HPC应用开放的目标,一般都是要通过计算来解决某个特定的问题,但因为问题的差异,针对它们的应用所需要的计算特性也不一样,总的来说,可以分为以下三种类型:

一、多媒体运算——主要使用整型和双精度运算。例如用于图形图像处理和三维图像生成的HPC应用就属于这种类型。它对HPC节点的多媒体计算功能要求很高,而英特尔至强5500集成的SSE系列指令集及相应的浮点单元设计在处理这类应用中表现就非常出色;

二、科学计算——主要使用浮点运算功能,这也是目前HPC系统的最主要应用领域。像天气预报和石油勘探等HPC应用都属于这一类。

三、数据库应用——主要依仗逻辑计算和I/O操作的性能。目前数据库集群系统和网格数据库系统就属于这类应用。它需要计算节点有很强的I/O处理能力,同时,整个HPC系统也要具备足够的外接存储空间。

根据以上信息确定常用应用所属的类型后,企业用户接下来还要对它的具体特征进行分析,例如它是更看重系统的浮点运算性能、内存子系统性能,I/O性能、以及系统各节点之间互联的性能,这就需要企业用户应用专业的技术手段对其进行应用特征分析了。分析的结果,其实就是企业用户对系统硬件配置进行进一步优化的基础和准绳。这种分析企业用户可以自行操作,也可以求助于专业的HPC领域厂商。从厂商那里得到专业解决方案,从而提高效率,也会让HPC发挥应有的作用。

作为快速消费品生产企业,第一个特点就是它的地域范围很广;第二个特点就是它的供应链管理复杂,所以对采购环节和渠道管理很重要;第三点是市场和销售并重,特别注重品牌战略和市场销售策略。

以前公司有大量的数据,积累大量业务信息而不能有效利用。针对这种情况对信息化发展的需求,企业要制定数据仓库。数据仓库是一个数据整合和决策分析系统,能有效整合分散在各地、各系统的信息,并保证数据信息传递的稳定性、准确性、时效性。

所以,作为快速消费品企业用户必须要客观地分析自己运行的HPC应用的特征,而后决定如何调整HPC系统硬件配置来满足它对性能的需求,以及如何对它进行调优,确保它能充分发挥硬件的潜能。使HPC实现它真正的效用,让企业可以获取准确的市场信息,及时掌握各地区的市场动态,快速准确做出市场分析和判断,并制定相应销售策略,实现HPC应用潜能最大化,从而最好的为企业服务,为企业发展助力。

责编:杨雪姣
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