IT号外：迎战2020看两大“计算”安天下

企业计算一直是《IT号外》的不变的主题，今年前两期，我们话题就分别是围绕开放架构的云计算与关键业务计算平台展开。本期，我们除将进一步探讨云计算所需的数据中心应如何构建和优化外，同时还将用一些篇幅来论述高性能计算领域在数据中心上面临的类似挑战。

可能有朋友会问，为何这次会把高性能计算与云计算放在同一期来讨论？这是因为不论是IT业内人士，还是各重点行业的用户，都将他们视为2011－2020年这个新十年对人类世界影响最大的两类计算技术、或者说是手段。

云计算的概念和意义，已无须赘述，概括地说：它就是要让企业或个人所能使用和访问的IT资源实现充分融合、自动化管理和按需灵活调配，它的作用过程是先改变IT，然后再改变人类——让人们无论身处何地，其每时每刻的工作和生活能与各种IT资源和支持水乳交融，将信息社会进一步推向真正智能化的阶段，在效率上实现质的提升。

虽然现实的云计算距离这一目标还有一段距离，尽管业内人士称国内还没有真正意义上的云计算服务，但它将成为这个新十年期里最重要的IT应用趋势已是不争的事实。这一点不仅表现在IDC、Gartner等权威市场调研机构众多的乐观数据预测，以及英特尔、IBM、惠普、戴尔、微软等全球软硬件业巨头对它满怀憧憬，更重要的是，部分已尝试过云服务（即使这些服务还远远不够成熟）的普通消费者，已将寻找和使用更多、更完善的云计算应用或服务视为一种乐趣，当然，我们就更不用提那些已通过使用外包的IaaS和PaaS云服务来节省自身IT系统投入的企业用户了。

与云计算重在变革IT自身不同，高性能计算的目标则是要帮助人类社会实现“进化”。这可不是夸大其辞，以生物学领域的高性能计算应用为例，最引人嘱目的当属人类进化之源——基因组的研究和破解，而承担相关的海量数据繁重计算任务的就是高性能计算系统，又如在能源行业，石油和天然气资源的勘探过程中，高性能计算也是重要手段，只有它才能将采得的TB或PB级地质数据转化为可视化且定位精准的油气贮藏图像，同样，在各种新型能源研究、开发的过程中，高性能计算也担负着分析和模拟的重任。

如要以此类推，可以说，几乎所有行业和专业领域内需要极高计算性能来支持、且能带来突破性研发成果，或各行业跨越式发展及升级转型机遇的计算任务，都离不开高性能计算的支持。

就这样，仅从作用或应用价值的角度来看，云计算和高性能计算就能成为了主导未来十年的重要计算技术么？当然不仅于此，我们之所以会这样评价这两项技术，是因为它们将在　这个十年期迎来长足的发展——云计算将从概念完全走向实用，达到其设定的目标——让IT资源如自来水管中的水一样灵活调配，让用户能够予取予求；高性能计算面临的挑战更为艰巨，它的性能水准将从千万亿次（即每秒千万亿次浮点运算，Petaflop/s）向百亿亿次（Exaflop/s）进发，这一性能提升达千倍的飞跃一旦成功，人类在探索未知世界时的力量将变得更为犀利。

从这些要点来看，说云计算和高性能计算是未来十年最重要的两类计算技术绝非空谈，而本期《IT号外》以承载它们的数据中心为核心话题还有另一个原因，那就是业界已经公认基于开放架构，特别是英特尔架构的数据中心解决方案是支持它们顺利发展的理想选择。英特尔已经发布和正在研发中的一系列产品和技术将成为这些方案的支柱，这也是我们将在本期《IT号外》中重点论述的内容，它们将伴随实际客户的需求分析及案例展开，而在此之前，我们将分析云计算和高性能计算在数据中心层面的异同，就在下一篇文章，敬请关注！
 

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