数据中心应用虚拟化逐渐实现新突破

因为大型机的计算能力特别强，因此采用可逻辑地划分成相互隔离的小型虚拟机的设计，然后凭借虚拟技术，即可在一个大型机上同时运行多个项目。随着时间的推移，大部分行业已经从大型机转向使用小型机及PC进行计算。目前，基于X86体系结构的计算机或服务器所面临的挑战与上个世纪60年代大型机面临的挑战相同。X86架构虚拟化技术已经将大型机的分区方法应用到目前基于X86体系结构的计算机上。

由于服务器虚拟化的概念和技术不断成熟，IT工作者把虚拟化的目光投向了网络和存储。在网络方面，基于提高链路高可用技术的发展从来没有停歇过，目前已经开始从VRRP向多主机融合的虚拟化过渡。负载均衡器更作为七层网路交换机也早已是服务器多合一虚拟化应用的先导者。存储融合也是目前企事业单位必须要面对的问题，异构、合理的使用存储空间，以及存储的高可用性促使存储的虚拟化网关技术走向成熟，存储虚拟化也成为了数据中心不可或缺的关键技术。

随着技术的进步，现在对于资源划分的颗粒已经远远提升，例如在IBM AIX系统上，对CPU资源的划分颗粒可以达到0.1个CPU。这种分区方式，在目前的金融领域，比如在银行信息中心得到了广泛采用。

准虚拟化技术的优点是性能高。经过准虚拟化处理的服务器可与hypervisor协同工作，其响应能力几乎不亚于未经过虚拟化处理的服务器。

准虚拟化与完全虚拟化相比优点明显，以至于微软和VMware都在开发这项技术，以完善各自的产品。

操作系统层虚拟化:实现虚拟化还有一个方法，那就是在操作系统层面增添虚拟服务器功能。Solaris Container就是这方面的一个例子，Parallels(SWsoft收购了Parallels，然后把自己的名字改成Paralles)的Virtuozzo/OpenVZ是面向Linux的软件方案。

就操作系统层的虚拟化而言，没有独立的hypervisor层。相反，主机操作系统本身就负责在多个虚拟服务器之间分配硬件资源，并且让这些服务器彼此独立。一个明显的区别是，如果使用操作系统层虚拟化，所有虚拟服务器必须运行同一操作系统(不过每个实例有各自的应用程序和用户账户)。虽然操作系统层虚拟化的灵活性比较差，但本机速度性能比较高。此外，由于架构在所有虚拟服务器上使用单一、标准的操作系统，管理起来比异构环境要容易。

关键的数据和结构化数据(在虚拟机中)存储于后端的存储资源池。非结构化数据和备份数据存储于由虚拟机作为机头的，和后端部分存储空间组成的NAS中。数据库、业务应用部分的服务器由2台交换机虚拟化后构成的一台逻辑交换机的接入到网络，远程桌面虚拟化的服务器同样由2台虚拟化后交换机来接入，并通过负载均衡器做业务负载及防火墙的安全过滤后，直接连接到外网路由上面。

汇聚交换机上面的剩余接口分配给安全认证与综合管理平台系统区域，本区域里部署CA系统以及网络和整体资源平台的管理和监控系统。在整体架构的最后端，部署存储资源池，由2台虚拟化网关、4台24口光纤交换机和2台磁盘阵列组成，负责关键的数据库和虚拟机的存储，并提供备份空间。

为了便于清晰地了解虚拟化数据中心的结构，赛迪时代对数据中心的虚拟化的关键模块进行分步解读。按照数据中心整体基础架构从后端到前端依次为“存储——计算——网络”，通过虚拟化技术，所对应的就是“存储资源池——计算资源池——网络资源池”。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友