云计算与大数据行业促数据中心更新换代

数据中心面临的存储瓶颈

　　云计算和大数据无疑是当前的热门话题，但是万丈高楼平地起也得需要下面的基础设施足够牢靠，数据中心就为云计算和大数据起到这个作用。数据中心的发展直接影响着云计算服务和大数据的应用体验。

　　相信很多人对数据中心这个词都并不陌生，但更多的人对数据中心并不了解。直到虚拟化技术出现后，人们才开始了解到数据中心的作用。而云计算和大数据师的到来，让更多的人开始注意到这个幕后的英雄。

　　it科技一直在不断的进步，这也催生数据中心的技术在不断变化。随着近几年数据中心发展迅速，但是在这个新技术不断更迭的时代，数据中心还面临着诸多挑战，例如，在硬件方面的存储、服务器以及网络等方面的问题，以及数据中心能耗问题，等等，这些都是当前人们比较关注的话题。

　　首先我们先来看一下存储，现在数据规模发展这么迅速，如果测算一些应用的话，pb级的存储，以及根本就负担不起，但实际上pb级的存储几乎是很多应用遍地皆是，对存储的要求也是pb级的。但是如何构建一个老百姓买得起，大家用得起，最重要的是很容易扩展的，不是一口吃个胖子，而是随着应用的需求，数据量的累积，一步一步把存储弹性建立起来，这是非常重要的。

　　目前，闪存技术的发展被认为是未来解决数据中心存储瓶颈的一个技术，但闪存目前的价格依然很高，并且其容量有限，混合式存储很可能成为数据中心未来的存储方式。

　　数据中心在功耗方面的挑战

　　说完了存储方面的瓶颈，我们来看下网络。现在我们看到的网络实际上都是预先设定好的，而不是根据你的应用需求可以随时改变设置的，实时的提供服务交接的，实际上这些都可以。我们需要对网络设备不断的升级来满足用户的需求。只有整体架构的升级，才能保证服务器升级的效果能够达到目的。

　　网络架构方面，数据中心的网络布线也关系到整个数据的性能，布线不能简单的将服务器与存储通过网络线缆连接起来，其需要专业人士进行网络布线，否则就很可能影响机柜的空间利用以及散热通风，直接影响到数据中心的稳定性。

　　英特尔重塑数据中心

　　下面我们来看一下服务器，也就是计算方面的问题，如今，随着虚拟化技术的成熟，以及英特尔处理器在摩尔定律推动下不断提升，计算方面的进步还是非常明显的。

　　但在计算方面其实也是同样存在问题的。例如，在大数据方面，我们现在谈的大数据都是对一些中间的数据进行分析，事后再分析，但有没有可能做到及时分析，对内存的要求，io的瓶颈，都还是存在的，从产品数据中心层面，计算、存储、网络，实际上都需要有不断提升的。

　　当然，数据中心除了在计算、存储以及网络方面的瓶颈问题，其实数据中心的功耗问题也成为了人们首先考虑的重要课题。如今，各种低功耗芯片发展势头很猛，但是成功案例并没有多少。互联网巨头们也根据自己的需求设计自己的数据中心，相信，未来一段时间，数据中心的瓶颈将会逐渐被解决，进一步推动云计算和大数据的发展。

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