数据专家是分析工具无法替代的

金融机构越来多地依靠从收集到的大量数据分析中制定有针对性的方式与客户进行沟通，并创建个性化产品，以此在竞争对手中脱颖而出。

澳大利亚的ING DIRECT网上银行已经开始利用大数据来获得顾客的想法，从而让银行能够更好进行管理，并推动有针对性的营销活动。但是随着越来越多数据分析工具不断涌现，以满足大数据分类排序的需求，有人推测，诸如数据科学家这样的特定职位很快就会无人问津了。

JP Morgan WSS并不同意这个观点，任命金融机构越来多地依靠从收集到的大量数据分析中制定有针对性的方式与客户进行沟通，并创建个性化产品，以此在竞争对手中脱颖而出。

澳大利亚的ING DIRECT网上银行已经开始利用大数据来获得顾客的想法，从而让银行能够更好进行管理，并推动有针对性的营销活动。但是随着越来越多数据分析工具不断涌现，以满足大数据分类排序的需求，有人推测，诸如数据科学家这样的特定职位很快就会无人问津了。

JP Morgan WSS并不同意这个观点，任命数据架构师是响应组织机构收集到大数据的管理和开发不断增长的需求。该公司花了10个月寻找具备良好沟通技巧、熟悉业务知识、精通解释结构化和非结构化数据的数据人员。

JP Morgan WSS没有透露谁是现阶段的新任数据架构师。JP Morgan WSS美国和英国业务中，该职务已经更换过。

“数据架构师首先开始观察的东西是数据的沿袭——也就是在业务过程中数据的转换，最有效地使用这些数据，例如判断我们是否会反复用到这些数据。” JP Morgan WSS澳大利亚和新泽西技术主管Paul Gladigau这样说道。

数据架构师将在JP Morgan WSS许多不同地点工作，包括税务部门，必须满足大量数据和报告结果的需求。他或者她将还与业务人员、IT开发团队等相互协作，为处理企业内部大数据提供一个更加整体化的方法。

“我们的数据架构师将解决一部分问题，而操作人员将解决另一部分”Gladigau这样告诉ZDNet记者，“我们认为这是为解决部分经营问题而设置的职责。”

作为摩根大通银行的一个部们，JP Morgan WSS说他们认为仍然需要专业领域的知识。

“在某些情况下，你可以将这些工具交给操作人员、IT或者分析人员，他们可以从这些大数据集中收集信息，但这并不是说我们不需要具有更严密统计数据人员以及其它帮助其进行数据分析的东西”，JP Morgan WSS 全球资金服务技术总监Bill Conyea说。“我不认为这些工具被[数据专家]取代了，我认为这是需要填补的中间地带。”

“这些工具实际上是使人员获得更多数据分析的能力。”

根据EMC CTO Clive Gold的说法，对于企业完成其大数据的目标，数据科学家是一笔宝贵的财富。“你需要一个人能够操纵数据，而这是目标驱动的 – 他们需要有专业额知识并且必须社会化，这样他们方可认清是否处于正确的方向，这就是数据科学家符合要求的方面。虽然有很多工具以及开源代码……但是应用数据以实现设定目标是人所具有的能力。”

“我真的不同意数据科学家正在消失的观点，这是人们多年来出现的一个职业。”是响应组织机构收集到大数据的管理和开发不断增长的需求。该公司花了10个月寻找具备良好沟通技巧、熟悉业务知识、精通解释结构化和非结构化数据的数据人员。

 JP Morgan WSS没有透露谁是现阶段的新任数据架构师。JP Morgan WSS美国和英国业务中，该职务已经更换过。

“数据架构师首先开始观察的东西是数据的沿袭——也就是在业务过程中数据的转换，最有效地使用这些数据，例如判断我们是否会反复用到这些数据。” JP Morgan WSS澳大利亚和新泽西技术主管Paul Gladigau这样说道。

数据架构师将在JP Morgan WSS许多不同地点工作，包括税务部门，必须满足大量数据和报告结果的需求。他或者她将还与业务人员、IT开发团队等相互协作，为处理企业内部大数据提供一个更加整体化的方法。

“我们的数据架构师将解决一部分问题，而操作人员将解决另一部分”Gladigau这样告诉ZDNet记者，“我们认为这是为解决部分经营问题而设置的职责。”

作为摩根大通银行的一个部们，JP Morgan WSS说他们认为仍然需要专业领域的知识。

“在某些情况下，你可以将这些工具交给操作人员、IT或者分析人员，他们可以从这些大数据集中收集信息，但这并不是说我们不需要具有更严密统计数据人员以及其它帮助其进行数据分析的东西”，JP Morgan WSS 全球资金服务技术总监Bill Conyea说。“我不认为这些工具被[数据专家]取代了，我认为这是需要填补的中间地带。”

“这些工具实际上是使人员获得更多数据分析的能力。”

根据EMC CTO Clive Gold的说法，对于企业完成其大数据的目标，数据科学家是一笔宝贵的财富。“你需要一个人能够操纵数据，而这是目标驱动的 – 他们需要有专业额知识并且必须社会化，这样他们方可认清是否处于正确的方向，这就是数据科学家符合要求的方面。虽然有很多工具以及开源代码……但是应用数据以实现设定目标是人所具有的能力。”

“我真的不同意数据科学家正在消失的观点，这是人们多年来出现的一个职业。”

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