将大数据转化为产品服务仍有挑战

云计算和大数据有着密不可分的关系，大数据的核心之一是云计算，离开云技术大数据就没有根基和落地的可能。而作为数据的载体，硬盘对于云计算、大数据重要性同样不可忽视。数据越多，需要的存储越多，数据越大、硬盘越重要。互联网金融的出现，倒逼拥有海量数据、客户资料及金融数据高敏感性、高保密性的金融业与拥有云计算、大数据、移动支付等互联网业进行跨界融合，寻求金融产品和服务创新，并对云计算服务在安全、稳定等方面提出更高的要求。

大数据技术最早应用在互联网业务中，互联网的特点赋予了这个新兴技术在处理个人数据方面的长处。而今，大数据热迅速“烧”入各个行业，处于爆发前夜。从处理个人数据到处理企业级数据，大数据平台的转换有什么差异?会给IT企业带来什么机会?如何去把握?

企业级大数据应用潜力无限

电信、电力、交通、卫生医疗等领域如果运用大数据，同样能带来业务的大提升。

大数据的“火热”突出表现在互联网行业。互联网企业也是大胆尝鲜，最早将大数据技术应用于金融市场，开创了新的互联网金融服务模式。

眼下，阿里巴巴的互联网金融做得风生水起：余额宝、小额信贷、基金和保险理财产品等，据说还在争取获得商业银行牌照。而阿里之所以能够做金融服务，原因就在于阿里的大数据：其电商平台积累了大量小微企业客户及数亿个人用户的交易数据、行为数据、身份数据等等。阿里巴巴小微金融研究院院长陈达伟近日就表示，阿里巴巴拥有最全、最好的数据以及最完整的产业链，做个人小额信贷、P2P无疑具有最大优势。相反，传统商业银行老早就推出的小额贷款业务，开展起来并不顺利。

如果利用大数据做到精准营销和风险防控，那么金融行业就能产生更多需求。网络银行利用大数据能了解优质客户在哪里，同时做到很好的风险防控体系，就能确定给哪些人贷款，做大业务。

电信、电力、交通、卫生医疗、舆情监控和情报分析领域同样如此，这些领域如果运用大数据，同样能带来业务的大提升。

例如，如果通过大数据的精确计算，掌握信号灯的时间长短、车辆转向、设计道路的长短等等，城市交通会更顺畅;如果将各个省市的城镇医疗系统、新农村合作医疗系统全部整合起来，实现资源共享，就能获得个人健康系统、电子病历数据，然后利用大数据计算出个人患病的可能性和概率，由此衍生出疾病保险等更多险种;通过获取人们的用电行为信息，应用大数据的智能电网就能实现优化电的生产、分配以及消耗，电网安全检测与控制(包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测)、客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等多方面，实现更科学的电力需求管理。

这些领域，正是当前可见的大数据从个人应用进入企业级应用的例子。

将数据转化为产品服务仍有挑战

大数据在企业级应用的核心不是简单分析出有价值的数据信息，而是要转换成企业自己的产品和服务。

大数据技术最早是由互联网企业业务驱动产生的技术，主要针对个人应用。所以，互联网企业只要分析出有价值的信息，就能直接转换成收入或营利模式。

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