但彬：汇聚大数据，发掘新能量

充分利用大数据的过程中，我们重点认为是两个方向，第一个方向是价钱，为什么我们做大数据，使我们看重了大数据里面的存在，为什么说存在，而不是说大数据有很大的价值，大数量的总量的价值是很大的，我们竟然说价值并不是很小。在如此基础上我们要实现这样的针对客户的营销，针对客户的新的价值，或者是说行业的分析，以及这种市场的一个推广，这是我们要想的是降低成本。为什么原来不分析这么大一个数据，因为我们的计算机从处理能力，从我们的技术架构来说，处理这样一个数据来说是一个添加，是得不偿失的。只有当我们把数据处理的成本降到一定程度，使它信息产生了价值和投入的产出比是合理的情况下推动这个技术，因为Informatica旨在降低我们的成本来提升信息上的应用。

Informatica为我们提供什么东西呢？开始我们谈到了台上有IBM，有Oracle，我们管这样的企业叫做是做池子的，因为有Oracle有数据库，Informatica是做管道的，数据集成，有Informatica是做什么，Informatica是管子，负责把各种数据沟通起来，应用起来，形成一个真正的本质，所以Informatica问题大家都会解决，甚至很容易去解决，我们不止把数据流动起来，我们更关注数据的集成，不是简单的把数据搬在一起就是集成了，比如说我们开始的一个例子，是有人进了你的店铺，但是你不知道这个人是谁，你也不知道他的行为，实际上这是没有意义的。因为你并不知道他在其他地方的行为，当你把这两者串起来，这就是集成。刚才有一个人跟我换名片，说但彬你好，我是你的粉丝，我在微博上经常关注你，对不起，你弄错了。为什么？因为我没有微博。我从来不用微博。原因是什么？因为我有一个同名的人叫做但彬，很有名，也很有钱，他是做生物基金的，我不是，我只是一个IT，所以这是一个信息不对称，不能串联的时候，你会发现找出了对象。如果说全球的中国很多地方都有这两个但彬在不断的活动，把两者的信息串在一起的话会是什么样的情况，我到哪会备受礼遇，如果把我的行为给到他，大家会觉得这个人，一个做基金的人为什么会如此熟悉IT，会谈IT架构。所以我会说整个的数据，要集成是要满足数据本身的权威性。数据是有权威的，乱整的数据没有意义，本身要有实时性和可信度，要有数据的安全性和全面的集成性才能够真正实现业务价值。

我们看传统的企业如果来做数据集成，其实在做这个数据集成这个行业起来之前大家都在干同样的事情。我们在没有人能够预知未来，现在我们可能会预知两年，五年，二十年后会是什么样的情况，真的没有人知道。这就是为什么我们有的企业抱怨说现在又要把企业架构改一遍，当初干什么去了，为什么当初不设计成现在这样。当时有当时的环境，是吧，不可能预知现在说硬件自然变成这个样子，软件环境变成这个样子，手机变得比服务器还强大，没有人会想象，因为那个时候的机器一个核16兆内存就可以跑了，现在谁的机器16兆内存，手机16兆内存还能跑，已经完全不一样了，这个时候通过手动的方式去实现系统之间交换数据和互联这是最传统的思路。这种思路以后我们希望走到今天的时候，我们会发现IT人太辛苦了。你可能两点，甚至是两个通宵，我们这个年纪熬一天通宵是可以的，第二天真的不行了。如果去解决这个问题的话，是需要很好的IT架构去支撑它，使我们真正用IT，而不是被IT所用。现在我们大部分的时候是被IT所用，这是一个和经济环境有关系，我们太廉价了，我们不如机器值钱。当有一天我们比机器值钱的时候我们才知道我们应该用机器，而不是被机器所用，我们需要系统，应该是一个平台去解决他自己相对的问题。那样具备最基本的机能，比如说具备自动化，自我评估和自我管控，或者是说自我扩张的能力，而不是说人为去做我今天调一下，明天调一下，后天有不断的变化的需求。当这种需求满足以后我们可以把所谓的系统交易的信息，通过数据的捕获，通过数据的转换和集成达到他需要给予的信息和系统，我们发现其实是不够的，为什么？之前我们只是满足了A和B之间的互通，如果需要C和D两种信息的时候，C和D是否能串到一起。如果我和另外一个但彬都是淘宝上的用户的时候，我想不这两个所有的用户要串起来，串起来的时候，这些人的信息应该放在哪里，他们俩如何识别他们的身份，如何保证你的信息串起来是一致的，不会张冠李戴，这个时候我们需要现在比较熟的一款技术来解决这个问题。

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