2014年大数据将有12个趋势：Hadoop和R语言成主角

来源：互联网

2013/12/19 17:23:32

“大数据”已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工程师才会使用的技术变成了数据科学家们的常用工具。

现在，“大数据”已经成为最热门词汇之一，越来越多的企业开始关注和拥抱大数据，2014年大数据将会有更多实质性的进展，其中，Hadoop和R语言将会成为主角。

　　“大数据”已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工程师才会使用的技术变成了数据科学家们的常用工具。越来越多的企业开始拥抱大数据技术，并将大数据应用引入生产环境中。

　　那么，2014年的大数据将会如何发展呢?这里给出的便是大数据明年可能划出的12个预言轨迹。

　　1.人们不再谈论大数据而是开始赋予其意义

　　2014年，“大数据”作为一个技术热词的吸引力将会消散，人们会更关注大数据本身的价值所在。例如Gainsight公司就在其IaaS平台中利用大数据分析提供所谓“客户成功管理”服务。Gainsight相信，在2014年，每家云应用提供商都将会在其后端的基础设施中支持大数据。

　　2.Hadoop将从新奇玩意变成关键组件

　　云环境并非大数据技术唯一可以一显身手的地方。2014年，Hadoop将会从数据批处理和存储转向通用目的的计算基础设施，从而成为企业数据架构的核心组件。这意味着数据分析将会继续成为大数据的首要应用。

　　3.企业挖掘客户数据获得前瞻性

　　各类企业正计划认真对待其客户们在与产品客服以及在线客服互动时所留下的所谓数字“面包屑”痕迹，并从中寻找到有价值的内容。而为了实现这一目的，数据分析能力就必须越出BI团队的藩篱，能够为整个企业提供商业价值。

　　4.大数据进入市场营销游戏

　　2014年，用于市场营销的数据分析和大数据也会成为一个大年，影响着广告、产品推销和消费者的行为。这些方面的一些关键创新时刻估计将会在世界杯和冬季奥运会期间出现。

　　5.现代分析不再只是数据科学家的事情

　　让各业务部门的分析师从事大数据和数据分析，这将比高薪聘请数据科学家更重要。此举将会压低数据科学技能导致的过高薪水。

责编：王雅京

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