2013年同方大数据理念整理回顾

来源：商业新闻网

2013/12/26 14:14:53

大数据不仅在于量级，更重要的是将收集的大量数据进行加工处理再提炼出具有更大价值的决策依据，并将之有效利用。

同方数据资源体系

整合是术、规划是道。人们谈到数据的时候，总是谈数据整合，但同方提出的整合更像是一个术，而数据规划才是道，先把数据规划好，然后才能去做整合，而不仅仅是像数据仓库那种方式，先把所有的数据收集起来放到数据仓库里面去，之后才做分类，这就是同方一直在谈的规划之道——指标体系。

强调数据的相关性，而非简单的因果关系。同方更多强调的是数据的相关性，而不仅是简单的因果关系，数据之间除了直接的因果关系之外它还会有相关性。在大数据环境中，数据之间的轻度相关性要远远多于直接因果关系，将这些轻度相关性累加起来就变得举足轻重，这是大数据应用的一个根本特征。

具备明确的目标导向。同方数据资源体系的建设有着明确的目标导向，更注重的是主要矛盾和确定性问题，依托于同方的数据资源中的指标体系，将顶层的核心目标逐级分解，覆盖业务的各个层面，而不是关注旁生的东西，使数据资源的服务目标更明确。

找准关键点、快速洞悉数据。同方有一些快速洞悉数据的方法，优先关注三类数据，第一类数据就是宏观的综合数据。第二类是关键性指标数据，影响最大的关键性数据。第三类、则是异常波动数据，这部分数据是最可能发现问题的数据。

元数据贯穿整个数据生命周期。同方整个数据资源体系或应用产品系列，始终以元数据为核心。元数据贯穿数据规划、数据采集、数据整合加工、数据应用包括领导信息服务，同方以元数据为核心主线，保证数据全流程遵循统一的元数据标准。

处处体现服务理念。同方产品的每一个环节，每一个功能点都体现出为用户服务的理念。提出更多的增值服务，除了用户有常规的业务需求之外，每一个业务活动中都会最大化的给用户提供一些额外的增值服务。

责编：王雅京

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