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云计算如何助力大数据挖掘价值？

来源：CIO时代网

2013/2/22 15:55:09

大中小

大数据是一种大规模数据的管理和利用的商业模式和技术平台的泛指，它与传统的海量数据不同的是，它除了数据规模呈现几何级数增长的特征之外，还包括所有数据类型的采集、分类、处理、分析和展现等多个方面，从而最终实现从大数据挖掘潜在巨大价值的目的。

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本文关键字：云计算大数据挖掘

“滴答”一秒钟过去了，在互联网上，人们发送了290封电子邮件；亚马逊处理72.9笔订单；人们在Youtube上传时长达20分钟视频……这些，其实就是见证一种趋势：大数据。

大数据下的各类型数据

根据IDC的统计报告指出，这种大数据未来发展将会给数据存储和相关的应用服务带来显著增长。比如在存储领域，从2010年至2015年间，复合年度增长将达到61.4%。在中国方面，根据IDC《中国大数据技术与服务市场2012-2016年预测与分析》显示，该市场规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，未来5年的复合增长率达51.4%，市场规模增长近7倍。

未来5年大数据预测

值得注意的是，现有的技术架构并不能很好地切割、分享这么一块大蛋糕。在众多大数据解决方案中，Hadoop成为了人们实现大数据分析的首选，然而，它仍然离不开虚拟化和云计算技术和平台的支撑。发展成熟的虚拟化和有着广阔前景的云计算，将成为大数据价值实现的左膀右臂。

面对海量数据的增长，传统架构虽然能够进行扩充，但它却面临着不能实现水平横向扩展的局限性，传统的IT架构和数据处理方式无法有效地应对大数据环境。数据的存储、计算、管理、分析等节点都需要适应大数据需求的方案，同时也要满足性能上的扩展。因此，基于数据中心的IT基础设施，也必将从传统的数据中心迈向云数据中心转型。

责编：孔维维

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