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大数据炒作下的用户需求目前很多高新科技公司对“大数据”这一科技流行语的认识开始逐渐深入，根据IDC的一份分析报告显示，因为大数据与现实生活有紧密联系，很多公司开始制定大数据战略。 分析师指出，虽然很多公司制定了大数据战略，但是因为目前的大数据实际应用还不成熟，很多公司对大数据还处于炒作阶段。而客户对大数据制定的战略一般会制定长期和短期的战略计划。 因为对大数据的认识还很混乱，所以企业客户对于大数据的定义和理解还有很长的路要走。目前有很多关于大数据的介绍，都是从大数据的定义开始的，每个企业对大数据的定义都有所不同，这也表明大数据的技术还不是很成熟。 随着数据量的爆炸式增长，以及无处不在的数字化协作的需求，企业的IT部门早已经知道传统的数据管理方法跟不上时代发展的步伐，因此他们正在寻找更先进的解决方案来保护他们的数据。 IT部门处理大数据的关键是无视大数据的过分炒作，并学习更多的实际利益，如发现公开暴露的数据，标记恶意活动，并确定过度访问。站在企业的角度，企业希望推出自己的成功的大数据项目，包括业务数据存储，解决业务丢失的窘境，降低所需技术的成本等。 大数据中应用最广泛的技术就是Hadoop技术，它已经成为流行的开源数据处理框架技术，并且成为大数据的代名词。 Hadoop技术并非万能的。很多企业在追求业务提升的同时，努力寻找大数据的“成熟度模型”，企业把数据、人、流程、技术和意图这五个阶段需要部署、管理、优化的步骤融入大数据中。在大数据成熟模型还没有确定之前，因为大数据的复杂性，目前企业还很难从中获取收益，前期投资成本的回报率并不高。分析师表示，大数据想要告别炒作阶段，真正体现出其价值，就必须首先解决客户的以下问题： 首先就是成本。当客户看到他们的产品是基于复杂和昂贵的技术时，客户需要探索和了解其价值；其次是技能。企业客户需要一定的时间来赶上市场需求的步伐，尤其是其内部技术和创新技术的对接；最后就是大数据的价值，客户需要在寻找价值和建设成本中寻求平衡点。 责编：孔维维  微信扫一扫实时了解行业动态 |
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