大数据如何摘下“新瓶旧酒”标签？

来源：互联网

2013/3/30 10:22:57

有人评价“大数据是个相对的概念，是新瓶装旧酒。”认为，传说的大数据处理方式，只不过是为赶时髦，在既有的方案上包装了一下，新瓶装旧酒。

大数据如何摘下“新瓶旧酒”标签？

有人评价“大数据是个相对的概念，是新瓶装旧酒。”认为，传说的大数据处理方式，只不过是为赶时髦，在既有的方案上包装了一下，新瓶装旧酒。海量数据时代并没有给多少企业带来革命性的变化，在 MapReduce 以及 Hadoop 出现之前，也有企业能够轻松的对数据进行大规模并行计算，而 NoSQL 的出现也只是为处理数据的方式带来了更多可能性。

所以，从结果来看，对于大数据的质疑并没有比BI少，同样遭遇了“还差一公里”的尴尬。

大数据分析缺乏成熟的实践经验，其方式方法与传统的数据仓库与BI系统有着一定的区别。在实施大数据分析项目之前，企业不仅应该知道使用何种技术，还应该知道在什么时候、什么地方使用。各数据之间有哪些关联性?哪个数据是可信的?如何从海量的数据中挖掘出有价值的、易用的客户信息?

要回答这些问题，企业需要一个单一、完整、可信的客户数据视图，而创建一个单一、完整、可信的客户数据视图，数据集成是关键。没有集成的数据，其商业价值为零。数据集成让组织机构能够将传统的交易数据与全新的交互数据组合起来，从而获得在其他情况下无法达成的洞察力和价值。

可以确定的是，随着互联网技术的发展，未来的大数据时代，一定是各种信息呈现规模快速增长的状态，如何更快获取有用的信息是关键，智能分析工具会变得越来越重要，可以凌驾于多个管理系统、数据库之上，如何通过更灵活、可控的BI工具，真正挖掘出大数据时代的价值，是大数据和BI面临的共同挑战。

责编：李红燕

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友

收藏到畅享打印全文复制链接添加到收藏投稿邮箱

分享到：新浪微博腾讯微博

著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。

大数据如何摘下“新瓶旧酒”标签？

通过咨询项目或年度顾问方式，帮助您架起业务和IT的桥梁，解决业务和IT创新融合、现有系统取舍难、IT架构、建设路径、IT治理、IT支出优化等IT策略问题。

与您签订总包或三方合同，帮您解决业务和IT规划落地走样、IT详细设计缺失、难以寻觅靠谱的技术供应商、多个供应商协调难、维护升级服务保障难等棘手问题。

与您签订监理合同，以里程碑专家评审、项目变更协调、风险控制研讨、供应商关系协调、CIO智力网络等为主要服务内容，与甲乙方一起实现上线成功。

畅享IT帮助寻找可靠的、性价比高的开发力量，签订外包合同或三方合同，为企业提供可信赖的开发量，为IT供应商解决开发力量不足的问题。

畅享IT帮助寻找靠谱的、性价比高的维护力量，签订外包合同，对客户满意度负责，为客户解决维护运营服务保障难的问题。

对IT系统、IT项目或IT管理进行评估，出具中立评估报告，解决IT评价难、取舍难的问题。