智慧城市的大数据难题解析

多媒体大数据时代已经到来，很多人已经身处其中，最典型的感觉是数据增加速度之快，据估计，从现在到2020年，网上各种各样的大数据总量有40ZB，差不多比现在增加了50倍。数据的丰富可以用“泛滥”来形容。当然，数据多了以后，就会导致好和不好两种结果。

比如在零售、科学计算、生活方面都有各种各样的数据，数据量的大小对现有的存储、处理平台带来了极大地挑战。

大数据对现实生活的影响

数据产生方式现在已经被极大地改变，因为以前数据的生产都是由专业团体、专业人士，或者是专业公司完成，而现在数据产生更多是个体行为、是个人，每个人都可以使用自己所采集的终端来产生大量的数据。

数据传统途径也发生了很大的变革，以前获取信息的来源基本上是报纸等平面媒体，或者电视、广播等传播媒体；现在很多信息来源通过互联网。互联网已经变成了媒体传播的主要途径，这个改变对整个社会也产生了非常大的改变。

社交环境网络化变革，以前交朋友更多是生活的圈子，比如说同学、邻居、亲戚，现在更多的通过是互联网这种虚拟的环境。

数据存储习惯发生变化，以前都是把照片和文件备份到自己的电脑或者软盘上。现在这种观念已经改变，除非做保密工作，或者是年纪大一点的另当别论，大多数人就把它放到网上，在云中进行存储。

社会安保系统变革，现在还没有真正实现，实现之后会对人们生活有非常大的变化。现在整个社会安保，整个城市里面已经有很多的传感器、摄像头等，通过它们可以使得社会变得更加安定，或者说发生案件会快速破案，这个系统对现在的安保系统会带来非常大的冲击。

2012年图像和视频数据在整个大数据的比例已经占到80%多，今年图像和视频数据在整个大数据的比例已经接近90%，真正的大数据核心是如何进行数据处理、如何挖掘数据，并找到数据的规律。而大数据处理是人们首先要解决的问题。

智慧城市的大数据挑战

多媒体大数据，特别是与图像、视频有关的传输、存储、处理、应用是个问题。

现在街上安装的摄像头所拍下来的东西不会永远保存，为什么有效存储那么困难？究其原因是存储的费用过于昂贵。

智慧城市中的多媒体大数据挑战来源于智慧城市本身。智慧城市的平安、健康、适宜居住、交通方便需要构建一个完整的信息系统，这个信息系统实际上是包括视频传感、物联网系统、网络和整个决策系统构造成的一个完整的系统，这个系统才叫智慧城市。

在智慧城市的整个系统中，还包括可视化的治安防控系统、应急联动子系统、数字化城市管理系统等子系统，自然灾害、公共事务等发生以后，它们能够启动应急联动的功能，对于整个智慧城市进行决策有很大帮助。那么如何解决数据存储空间过少的问题呢？

数据源源不断的产生，源源不断的向系统里面输入数据，系统的存储需要不停的增加存储设备，但单纯的增加存储设备不能解决根本问题。实际上，从90年代初，在数据存储领域就提出了通过压缩的手段来削减存储开支。如早期的VCD、DVD编码标准发展到现在高数据压缩技术。目前的编码和解析不能同步进行，一般的编码技术是从采集端送回到局部以后再进行分析，这样就浪费了很多时间。所以在未来需要不断提高编码的效率和识别率。通过编码效率和识别率可以有效的提高数据存储空间以及存储效率。

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