大数据是否大得难以处理？

来源：互联网

2013/9/5 15:52:22

尽管现如今的企业对于大数据项目充满了热情，但究竟有多少关于大数据的探讨最终变成了实际执行的大数据项目呢？

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尽管现如今的企业对于大数据项目充满了热情，但究竟有多少关于大数据的探讨最终变成了实际执行的大数据项目呢？到底是哪些因素阻碍了企业对于大数据项目的实施呢？为了找出企业迄今没有对于这一时下炙手可热的技术做出实质性进展的原因，计算机世界网站从今年5月开始在香港地区展开了一项调查。

该项调查的重点是基于用户对于大数据的“三大特性”（数据量、种类、输入和处理速度）的态度进行的采访，这三大特性定义了大数据。截至到七月，有140多名香港地区的IT专业人士参与了这项仍在进行中的调查。

大数据项目从讨论到正式部署

首先统计的是受访者所在企业目前的状态和对大数据采用的计划。调查结果显示，采用率很低，仅有五分之一（20.1％）的受访专业人士表示，他们的企业目前正在使用大数据技术进行生产，另外，有9.7％的机构计划在未来12个月内实施大数据项目。

但也有40.3%的IT专业人士表示，他们所在的企业没有任何实施大数据项目的计划。而表示不确定的受访者也占到了29.5%的比例。

对于该项新兴技术采用的趋势和态度不同的企业各有不同：大多数企业往往对这项新技术持怀疑、等待和观望的态度。但是，这项调研也显示了香港地区的大多数IT专业人士都对他们所在的企业实施大数据计划的态度是十分鲜明的：它们要么非常积极的赞成该技术，要么直接持拒绝态度，并没有留下一点持怀疑态度的空间。

大数据项目的驱动因素和其所面临的挑战

为了更好的了解市场对于该技术的热情和接受程度，我们让受访者基于他们对于大数据三大特性的印象对大数据的益处进行了评价。

大数据的收集和分析大量数据的能力获得最高评价，有47%受访者将这一特性评为最重要的益处。评价第二的是：处理各种数据格式的能力（占29.1%）。大数据技术传递速度和性能分析是排名最低，只有23.9%的IT专业人士认为该特性是其最重要的益处。

调查显示，关于实施大数据项目所面临的挑战：数据集成工具较差（占48.8％），数据质量差（占39.8％），缺乏数据架构（占39％）和混乱的数据所有权（占39％）位列受访者们调查结果的前四名。

在这四大因素中，前三名的挑战与技术不成熟和数据管理有关。尽管这些问题都是相当麻烦的，但他们主要是与技术相关的问题，通常是容易解决的。

好消息是，更为复杂的挑战问题，诸如开发商业案例（占24.4%）或企业内部文化冲突（占14.6%）的排名很低。这一发现表明，企业用户均普遍意识到大数据的益处，今后在员工教育和说服用户方面的不用花费大量的资金投资了。

责编：驼铃声声

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