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圆桌对话：如何打造大数据生态圈在大数据的生态链当中，实际上在基础架构这一层的优势不大。在上层，无论数据怎样搜集，怎样处理，都涉及到很多软件方面的东西。 2013年12月12日，第十一届中国互联网经济论坛暨“金i奖”颁奖典礼在京举行。在大数据与云计算分论坛的圆桌对话环节中，VMware大中华区技术总监张振伦、Informatica大中华区首席产品顾问但彬、摩托罗拉系统无线网络业务技术总监高峰、知名营销策划人黄禹君共同参与，探讨了如何建立大数据生态圈等话题。圆桌对话由中国传媒大学互联网信息研究院移动互联网研究所所长兼新媒体研究院副院长曹三省主持。
以下是发言人的核心观点： 曹三省：我们面临建设大数据的生态圈的问题，希望各位从系统的角度去探讨如何理解大数据生态圈，目前存在哪些问题，如何构建更加完善的大数据生态圈。 黄禹君：下午各位嘉宾从大数据的入口、用户体验、存储、安全、应用、整合都谈到了大数据，大数据产业未来是千亿产业。有的嘉宾用通俗的比喻讲数据产业带来的变化，过去的出租车司机上夜班到酒吧夜店接人，现在到数据中心来接。现在大家有更多的数据需求，更多的精准营销需要计算，所以有了这样一个生态圈的出现。具体的每个环节请战斗在大数据一线的伙伴们来谈谈。 高峰：摩托摩拉更关注大数据的采集， Wi-Fi系统采集的是人的位置和对应的与人有关的信息，其实摩托摩拉还有一套产品线是货(信息)的采集。货的精准的信息，包括扫描、RFID数据将来都是大数据来源的一部分。从产业链的角度来讲，“垃圾进，垃圾出”。入口一定要精准，做好数据的采集是有意义的，摩托摩拉和合作伙伴数采集一定要精准，从入口处保证大数据的支链。 但彬：采集的多样性，不止是互联网，物联网。互联网提了很多年，大家觉得没有看到，也没有感觉到，其实(采集)是隐藏在互联网后面的。我们(的业务)涉及互联网的采集，有很多的采集点，采集的信息和格式多样化;如何和传统的商业信息去配合，以及如何把采集的信息、设备、货物(接前一位嘉宾的“货物”说法)去做关联。Informatica侧重于整合这么一个生态链的环节。 张振伦：大数据的生态圈涉及到方方面面。很多中国地方政府都想去打造一个大数据的生态链，这个想法是不现实的，应该动用全球的资源而不是局限于一个区域，每一个区域应该发挥区域的优势。 在大数据的生态链当中，实际上在基础架构这一层的优势不大。在上层，无论数据怎样搜集，怎样处理，都涉及到很多软件方面的东西。过去这么多年，我们在中国培养了大量的软件方面的人才，这是我们发力的一个很好的机会。如果从全球的角度来看，我们应该分清楚我们处在大数据生态链的哪一个环节。我们怎样在这个环节发挥自己的优势。 实际上有很多的传统的IT公司，原来都在生态链上占有一席之地。我们是一个开放的平台， Vmware每年的用户大会会涉及到方方面面，很多友商也展示了相应的解决方案，整个生态圈共同提供一个完整的解决方案。 曹三省：这一个圈很有戏剧性，从黄总的应用牵引到高总的数据采集，再到数据整合，以及谈到了全球范围内的协作，大数据的分析和处理等问题。我个人也代表生态圈的一方，站在大学的角度，涉及人才培养加上科研创新，非常期待和各位专家有更多的合作。时间有限，几位嘉宾阐述了自己对生态圈的最核心的观点，相信今后会有更多交流的机会，非常感谢各位。
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