传统行业更需要大数据

真正的大数据时代，需要满足“举重若轻”和“行云流水”两个条件：既使研发人员能够像处理小数据一样处理大数据，又能让数据发挥出巨大的价值--譬如用智能电表数据估算房屋空置率，用淘宝销售数据估计物价指数……

回顾历史，历次工业革命达到的高度和影响，取决于能源、材料和先进的工艺技术。对于大数据时代的变革而言，能源就是计算，材料就是数据，新工艺技术就是聪明的大脑。可以设想，在大数据时代，计算将像电力一样成为自由流动并被销售的能源，今天我们为5度电付费，明天我们会为来自云基地的“10度”计算付费。

传统行业更需要大数据

大数据能产生巨大的价值，然而要跟上大数据带来的产业变革的步伐，也并非易事。

“互联网企业天生就有大数据的基因，相比较来看，传统行业容易忽略大数据的重要性，导致错过这一波巨大的变革浪潮。”在周涛看来，这一切并非危言耸听，实际上国内的一些大型制药商已经有所行动。

“比如国内某家大型家电制造商，通过在生产线上安装传感器，记录大量一线的生产信息，利用这些分析、处理后的记录来提高产品的优品率。”而这些还只能代表大数据应用的一个起点，大数据的精髓在于把自己记录的数据对外分享产生更大的价值，以及用外部的数据来解决自身的业务问题。

国家电网推出的终端智能电表便是一例。智能电表收集数据的目的当然首先是为收费，但实际上这数据能够发挥外部性，产生巨大的价值。首先就是能够判断房屋空置率的问题，对一个城市来说可以指导房价、地价的调控。与此同时，电网的监控可以用来判断整个中国的工业制造业在不同的区域发展的情况如何。

“我们目前有一个电网数据研究中心，正在尝试利用电网的读数获知一个城市在不同地段的规划是什么，哪个地方可能是行政区、商业区、娱乐区、居住区、工业区等等，包括一个CBD新修的一个商务区到底情况怎么样，都可以通过这个来预测。”周涛透露。

大数据呼唤大安全

你在谷歌上面的搜索记录，你最喜欢阅读哪些产品的广告，你对哪种类型的旅游地最感兴趣，你通常去医院看哪些方面的病，人们在网上留下这些痕迹之后，企业就可以利用其中的信息，分析消费者的行为，而这甚至对消费者有利，他们可望靠着企业对自身行为模式的了解，得到更为量身定做的服务。

但另一方面无处不在的“第三只眼”却似乎在监控着每个人的行动，带来权利与自由遭到侵犯的隐忧。

实际上，自从有了互联网，隐私的问题就一直存在，但是以前泄露的方式和途径比较零散，而大数据的技术和理念，使得企业和政府有可能以前所未有的力度和粒度掌握我们个人的信息，拼出一个人的全景信息。

“与其战战兢兢于如何更好保护自己，我认为普通用户如果要真正融入大数据时代，享受个性化专属信息服务，不得不牺牲一部分个人隐私。实际上，即便你不愿意，一般用户也没有能力保护自己的隐私。”对个人隐私保护的看法，周涛直言不讳，“付出巨大努力，放弃很多有意义的服务，尝试保护自己，往往是得不偿失。”

当然，政府和业界需要做的，是设计非常苛刻严格的法律条例和行业规则，全力打击那些除了提供非侵入性的或用户同意的服务外，还以伤害用户的方式利用用户隐私牟利的企业。通过提高侵害用户隐私的惩罚力度，使得这种行为本身变得得不偿失，这才是根本治理的办法。对于其他可能的弊端也一样，一方面要提高用户的警惕性，另一方面也不能把防范弊端的担子放到用户身上，而要由政府和业界承担更多责任。

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